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DeepSeek Harness 插件已收录
ai-context-doctor
扫描仓库中的上下文噪音,并提供 DeepSeek Harness 插件以管理 AI 编码代理的忽略规则。
UI 与效率开发者工具Skills 与工作流
1GitHub Stars0Fork 数更新于2026-10-30
安装
$ dsh plugin --profile web add dsh-aiignore插件能力与用途
基于公开仓库快照由 AI 辅助整理,内容必须有源码依据;它不等同于兼容性验证或安全验证。
AI Context Doctor(内置 dsh-aiignore DeepSeek Harness 插件)能够在 AI 编码代理读取仓库前,快速检测构建产物、日志、锁定文件和超大文件等上下文噪音。在 DeepSeek Harness 中,它可作为宿主插件运行,提供自动化的工作区噪音提醒和右侧边栏 AIignore 面板,帮助开发者评估上下文健康度并一键生成或更新 .aiignore 规则。
核心能力
- 扫描目录结构并识别构建输出、日志、锁定文件和大型垃圾文件
- 基于噪音占比、文件大小和分布等多维度计算 0-100 的上下文健康评分
- 生成推荐的 .aiignore 规则并支持安全的追加写入
- 作为 dsh-aiignore 插件无缝接入 DeepSeek Harness,提供侧边栏面板与代理提醒
- 支持输出稳定的 JSON 格式报告,便于集成到 CI/CD 质量门禁
适用场景
- 在 DeepSeek Harness 中启动编码代理前检查并优化工作区上下文
- 防止 AI 代理读取冗余构建文件与依赖锁定文件从而浪费上下文窗口
- 自动生成并维护项目的 .aiignore 规则
- 在 CI/CD 流水线中实施上下文健康度检查
适合谁
- 在 DeepSeek Harness 中使用 AI 编码代理的开发者
- 关注 Token 消耗与上下文利用效率的工程师
- 负责仓库规范与 CI 门禁的 DevOps 人员
文档中可确认的限制
- 基于文件名与大小的启发式规则评估,不进行代码语义解析或精确 Token 计数
- 非专门的安全密钥扫描器,无法检测代码内部硬编码的凭据
- 默认直接跳过 .git 和 node_modules 等常见目录
- 插件运行需要 Node.js 18+ 以及 DeepSeek Harness 0.2.0 及以上版本
DSH 兼容性
DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试,不代表不兼容。
尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。
安全信号
来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断,不代表绝对安全保证。
依赖数量
package.json 声明了 0 个运行依赖、0 个开发依赖、0 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。
已声明许可证
GitHub 报告该仓库许可证为 Apache-2.0。
已获取 package.json
已获取仓库根目录 package.json,可用于 Registry 元数据检查。
源码可用
本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。
来源与 Registry 记录
展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息,并与运行验证结果明确分开。
- 源码仓库
- WJDdidi-1/ai-context-doctor
- Registry 来源
- GitHub · dsh-plugin topic
- Registry 分类
- Plugin
- 源码检查
- c29f42d · 2026-10-30
本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系;安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。
仓库活跃度
- GitHub Stars
- 1GitHub stars
- Fork 数
- 0
- 未关闭 Issue
- 1
- 最近提交
- 2026-10-30
- 最近发布
- 2026-10-30
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综合核心能力、适用场景、插件类型、分类和 DSH Profile 进行相关性排序。