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DeepSeek Harness 插件Manifest 有效
AmberFlow
基于冻结计划与 DOM 信号判定的浏览器自动化中间件,集成 DSH 桥接工具与设置界面。
终端与 TUI开发者工具浏览器与 Web远程执行
1GitHub Stars0Fork 数更新于2026-10-25
安装
$ dsh plugin --profile <名称> add github:Johnly1986/AmberFlow # 仓库直装(见 README 附注:私有库需凭证)插件能力与用途
基于公开仓库快照由 AI 辅助整理,内容必须有源码依据;它不等同于兼容性验证或安全验证。
AmberFlow 是一套面向 Node.js ≥ 22.6 的冻结计划浏览器自动化中间件。与传统高频调用 LLM 推理的自动化不同,AmberFlow 在任务启动时冻结执行计划,由本地规则与决策模型(ONNX 或在线 provider)逐步推进,并且仅依赖真实的 DOM/URL 信号判定步骤完成。项目内嵌 DeepSeek Harness 桥接插件,为 Harness 提供 amberflow_apps、amberflow_run、amberflow_learn 和 amberflow_plan 四个工具以及专属的配置面板。
核心能力
- 基于任务前冻结的子目标计划推进浏览器执行,杜绝执行期随意重规划
- 向 DeepSeek Harness 提供 amberflow_apps、amberflow_run、amberflow_learn 及 amberflow_plan 四项 Agent 工具
- 以严格的 DOM 状态和 URL 变化作为完成信号,不盲信模型自评
- 分级决策机制:规则与声明优先,未命中时平滑降级至本地 ONNX 或远程决策模型(token-plan、百炼等)
- 支持通过浏览器演示录制(learn)自动归纳状态信号与不变量
- 支持在 DSH 插件设置页中直观配置决策模型网关地址与凭证
适用场景
- 在 DeepSeek Harness 中稳定调度执行长链路、高确定性的 Web 业务自动化流程
- 通过 CDP 连接真实浏览器操作并一键归纳为可重复执行的旅程应用
- 在受限或高吞吐场景下,以极低模型 Token 消耗完成信号驱动的网页交互
适合谁
- 需要高可靠性、可复现网页自动化能力的 DeepSeek Harness 用户
- 负责端侧或混合调度浏览器任务的自动化研发工程师
- 希望降低 Web Agent 运行成本与幻觉风险的开发者
文档中可确认的限制
- 运行环境要求 Node.js >= 22.6,并需预先安装 Playwright Chromium
- 无头服务器上有头运行需要配合 Xvfb、noVNC 或通过 CDP 远端挂载
- 完全启用本地 Laya 决策模型兜底需下载约 1.7GB ONNX 权重,否则走规则模式或需配置线上决策 API
DSH 兼容性
DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试,不代表不兼容。
尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。
安全信号
来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断,不代表绝对安全保证。
依赖数量
package.json 声明了 4 个运行依赖、3 个开发依赖、0 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。
已声明 DSH Bundle
package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。
已声明许可证
GitHub 报告该仓库许可证为 Apache-2.0。
已获取 package.json
已获取仓库根目录 package.json,可用于 Registry 元数据检查。
检测到 prepare 脚本
package.json 声明了 prepare 生命周期脚本,在相关安装流程中可能执行。
源码可用
本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。
来源与 Registry 记录
展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息,并与运行验证结果明确分开。
- 源码仓库
- Johnly1986/AmberFlow
- Registry 来源
- GitHub · dsh-plugin topic
- Registry 分类
- Plugin
- 源码检查
- b928ef2 · 2026-10-25
本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系;安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。
仓库活跃度
- GitHub Stars
- 1GitHub stars
- Fork 数
- 0
- 未关闭 Issue
- 0
- 最近提交
- 2026-10-25
- 最近发布
- 未发现 Release
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综合核心能力、适用场景、插件类型、分类和 DSH Profile 进行相关性排序。