DeepSeek Harness 插件已收录

causal-memory

用于 AI 智能体的因果记忆层与工具集，建模决策与结果关系及抑制机制。

开发者工具安全与策略Skills 与工作流远程执行

52GitHub Stars3Fork 数更新于2026-08-29

源码

安装

$ One-line install: dsh plugin --profile web add "$PWD/dsh-plugin" (needs the

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

causal-memory 是一个面向 AI 智能体的因果记忆系统，通过独立的 SQLite 存储结构保留事实、时间状态以及决策到结果的因果关系链，不受上下文压缩（Compaction）影响。该项目提供 DeepSeek Harness 原生插件（dsh-plugin），将因果检索、前向干预模拟、反事实对比等工具直接挂载到 DSH 的运行时工具集中。

核心能力

记录并检索因果类型边（caused、enabled、prevented 等）
基于抑制性扩散激活（GABA 类比）在危险操作前发出干预预警
在执行操作前提供前向干预模拟预测与反事实对比
通过 stdio JSON-RPC 将 14+ 项记忆工具无缝挂载至 DSH ctx.tools
具备仿海马体离线巩固（SWR）、Hebbian 共现强化与 Q-value 动态评分机制

适用场景

防止智能体在长上下文会话和多轮压缩中重复犯下相同的错误
通过多跳因果图反向遍历追溯系统故障和操作失误的根本原因
在执行高风险命令行或工具操作前评估不同分支决策的可能后果

适合谁

自主智能体开发者
需要持久化长效记忆的 DeepSeek Harness 进阶用户
设计复杂多步执行流程的 AI 系统架构师

文档中可确认的限制

需要本地存在 causal-memory 可执行二进制文件（通过 pip 或 cargo 安装构建）
跨任务类比迁移（元关系边模式）仍处于持续改进阶段
HTTP 服务端点未设身份验证，不建议直接暴露于公网

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 Apache-2.0。

信息

未发现 package.json

最新 GitHub 快照中未获取到仓库根目录的 package.json。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: JingxuanC/causal-memory
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin
源码检查: c162eef · 2026-08-31

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 52GitHub stars
Fork 数: 3
未关闭 Issue: 10
最近提交: 2026-08-29
最近发布: 2026-08-29