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DeepSeek Harness 插件Manifest 有效
db-connector
DeepSeek Harness 数据库连接器插件包,支持 SQLite、PostgreSQL 与 MySQL,具备结构内省、只读防护、写确认门禁和 JSONL 审计功能。
开发者工具安全与策略远程执行
2GitHub Stars1Fork 数更新于2026-09-29
安装
$ dsh plugin --profile <name> add /path/to/dsh-db-connector插件能力与用途
基于公开仓库快照由 AI 辅助整理,内容必须有源码依据;它不等同于兼容性验证或安全验证。
dsh-db-connector 是专为 DeepSeek Harness (dsh) 构建的数据库连接器插件包。它为智能体和用户提供针对 SQLite、PostgreSQL 和 MySQL 的安全、可审计数据库访问能力。包含 5 个模型工具(`db_connect`、`db_schema`、`db_query`、`db_exec`、`db_audit`)及 `/db` 斜杠命令,严格执行前置只读检查、显式写入确认门禁、防 SQL 注入参数绑定与结构化 JSONL 审计追踪。
核心能力
- 支持 SQLite、PostgreSQL 和 MySQL 命名连接,支持按需延迟初始化与连接复用
- 自动数据库结构内省与 TTL 缓存(支持表、视图、字段、主外键及索引)
- 严格的只读语句检测,在触碰数据库前拒绝任何 DML、DDL 或修改数据的 CTE 语句
- 显式写入确认门禁(需传递 `allowWrite: true`),内置事务保护(自动 COMMIT/ROLLBACK)
- 不可篡改的 JSONL 审计记录,记录摘要、执行耗时、影响行数与调用来源
- 提供 `/db` 斜杠命令,便于在 DSH 环境中进行交互式数据库管理与排查
- 安全凭据处理,支持环境变量或 DSH 凭据服务引用,绝不在日志中暴露明文密码
适用场景
- 赋予大模型智能体只读分析与报表查询能力,自动内省数据库 Schema
- 在严格审批控制下执行数据库更新与迁移,确保每一步操作均具备事务与日志记录
- 在 DeepSeek Harness 工作流中无缝读写本地 SQLite 或远端 PostgreSQL/MySQL 数据
- 满足企业安全审计合规要求,全量追踪智能体对数据库的所有调用行为
适合谁
- 构建数据驱动型智能体工作流的 DeepSeek Harness 开发者
- 需要让 AI 智能体安全操作关系型数据库的后端工程师与 DBA
- 对 AI 访问数据有严格审计与写入防护要求的安全合规团队
文档中可确认的限制
- 单次调用仅支持执行单条 SQL 语句,禁止多语句拼接执行
- 连接 PostgreSQL 和 MySQL 需要额外安装 peer 依赖(`pg` 或 `mysql2`)
- 依赖 Node.js >= 22.16 以利用原生 `node:sqlite` 支持
DSH 兼容性
DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试,不代表不兼容。
尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。
安全信号
来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断,不代表绝对安全保证。
依赖数量
package.json 声明了 0 个运行依赖、5 个开发依赖、2 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。
已声明 DSH Bundle
package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。
已声明许可证
GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。
已获取 package.json
已获取仓库根目录 package.json,可用于 Registry 元数据检查。
源码可用
本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。
来源与 Registry 记录
展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息,并与运行验证结果明确分开。
- 源码仓库
- JohnXu22786/db-connector
- Registry 来源
- GitHub · dsh-plugin topic
- Registry 分类
- Plugin Bundle
- 源码检查
- 5ac9a07 · 2026-10-18
本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系;安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。
仓库活跃度
- GitHub Stars
- 2GitHub stars
- Fork 数
- 1
- 未关闭 Issue
- 0
- 最近提交
- 2026-09-29
- 最近发布
- 未发现 Release
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综合核心能力、适用场景、插件类型、分类和 DSH Profile 进行相关性排序。