DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

DeepJIT

面向 DeepSeek Harness 的 JIT 编译器插件，可挖掘重复出现的 Agent 工作流并将其编译为热重载技能与流程模板。

开发者工具安全与策略Skills 与工作流远程执行

1GitHub Stars0Fork 数更新于2026-10-15

源码

安装

$ dsh plugin --profile web add @fly3366/deepjit

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

DeepJIT 是专为 DeepSeek Harness (dsh) 设计的 JIT 编译器插件。它持续监控 Agent 的执行轨迹，挖掘高频重复的多工具调用链路，并通过大模型自动将其编译为可复用的 Markdown 技能（Skill）与执行流程模板（Flow），无需重启即可热重载至运行中的 Harness。同时内置 AOT 校验、分层晋升/降级（Tiering/Deopt）与过期垃圾回收机制。

核心能力

自动捕获并分析 Agent 执行轨迹，在 SQLite 中挖掘高频重复模式
利用 LLM 与 Best-of-N 候选生成机制编译技能与流程模板
将产物写入 ~/.dsh/deepjit/ 并向运行中的 Harness 实现零重启热重载
基于实时工具注册表进行 AOT 静态验证，支持成功率评估、自动降级与技能晋升
具备自动垃圾回收功能，清理过期或低效的工作流产物
通过 deepjit_status 提供指标查看，并生成符合 GenAI 语义约定的 OTel 追踪数据

适用场景

自动将重复执行的多步骤工具调用及文件处理流程转化为结构化技能与模板
降低重复任务的 Token 消耗并提升 Agent 执行效率与响应速度
基于执行成功率和使用频次实现工作流资产的自适应生命周期管理

适合谁

频繁执行重复性多工具任务的 DeepSeek Harness 开发者
希望通过自动化工作流编译优化 Agent 运行效率的工程师

文档中可确认的限制

要求 Node.js 版本 ^22.19.0 或 >=24.0.0
编译环节需要配置 LLM 提供方凭据（如 DEEPSEEK_API_KEY）
执行轨迹与数据库等产物保存在本地 ~/.dsh/deepjit/ 目录下

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 6 个运行依赖、3 个开发依赖、0 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: fly3366/DeepJIT
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin
源码检查: dc29818 · 2026-10-16

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 1GitHub stars
Fork 数: 0
未关闭 Issue: 1
最近提交: 2026-10-15
最近发布: 2026-08-13