DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

DeepJIT

面向 DeepSeek Harness 的即时编译（JIT）插件，自动挖掘高频 Agent 工作流并编译为可复用的技能与流程模板。

开发者工具安全与策略Skills 与工作流远程执行

1GitHub Stars0Fork 数更新于2026-09-28

源码

安装

$ dsh plugin --profile web add @fly3366/deepjit

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

DeepJIT 是面向 DeepSeek Harness (dsh) 的即时编译插件。它通过监听 Agent 的执行轨迹，挖掘高频重复的多工具调用路径，并利用大语言模型将其编译为可复用的 Markdown 技能或流模板，无需重启即可热重载至正在运行的 Harness 环境中。

核心能力

基于本地 SQLite 存储的执行轨迹监听与高频工作流模式挖掘
通过 LLM 将重复多步骤工具调用自动编译为技能（Skill）与流程（Flow）模板
结合活跃工具注册表进行 AOT 校验与字面量参数常量折叠
生命周期分层管理：对失败率高的流程逆优化去激活，对高可靠技能晋升为流程
过期工件与陈旧未编译模式的自动垃圾回收（GC）机制
内置符合 GenAI 语义规范的 OpenTelemetry 编译耗时与 Token 指标追踪

适用场景

自动将重复执行的多工具工作流提炼为高效可复用的 Agent 流程模板
在无头（Headless）或 Web 运行配置下优化 DSH 任务执行效率并降低 Token 消耗
在长效运行的 Harness 会话中动态沉淀并管理 Agent 技能资产

适合谁

经常在 DeepSeek Harness 中执行复杂重复多工具任务的开发者与高级用户
需要自动化构建与优化 Agent 工作流的系统集成工程师

文档中可确认的限制

依赖 DeepSeek Harness 运行时环境及 LLM 凭据服务执行编译分析
需要在本地目录 ~/.dsh/deepjit/ 下具备文件读写权限以存储轨迹与生成的工件
编译生成质量受配置的 LLM 模型能力与样本阈值影响

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 6 个运行依赖、3 个开发依赖、0 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: fly3366/DeepJIT
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin
源码检查: 8b8c11e · 2026-09-28

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 1GitHub stars
Fork 数: 0
未关闭 Issue: 1
最近提交: 2026-09-28
最近发布: 2026-08-13