DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-auto-memory

DeepSeek Harness 的主动联想记忆与 Astra 式跨窗口上下文管理插件。

视觉与图像UI 与效率开发者工具浏览器与 Web

129GitHub Stars10Fork 数更新于2026-10-15

源码项目主页

安装

当前仓库证据中未发现明确安装命令。

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

dsh-auto-memory 是面向 DeepSeek Harness 的主动联想记忆与上下文连续性管理插件。它在用户提问后模型生成前，通过分层检索将相关记忆自动注入系统边界，无需模型主动调用检索工具。系统采用三层本地 Markdown 存储结构（用户规则、项目笔记、每日日志与反思），支持词法检索与嵌入语义检索，并具备基于水位感知的交接账本（Handoff Ledgers）、技能固化、外部 AI 记忆扫描与 DSH 前端可视化记忆工作台。

核心能力

零提示词主动记忆召回，在模型回答前自动完成相关上下文注入
三层本地 Markdown 记忆分层（全局用户规则、项目笔记、每日日志与反思）
支持零依赖 BM25 词法检索、内置 Transformers.js 语义向量引擎以及可选 Python BGE-M3 进阶引擎
Astra 风格四段式交接账本与 PLAN 白板，在达到上下文水位阈值时实现无损跨窗口续命
支持扫描并导入 WorkBuddy、CodeBuddy、Claude Code、Codex 等外部工具的历史记忆
集成式浏览器端记忆工作台，包含日历视图、工作区思维导图与记忆激活审计评审面板

适用场景

在大型长周期工程任务中保持关键架构决策与技术细节跨会话跨窗口不丢失
在日常对话中自动注入个人偏好与编码规约，避免重复提示模型
审查与标记模型的记忆唤回决策证据链，持续优化记忆召回准确率
将其他本地 AI 编程助手的历史记录与经验沉淀平滑整合至 DeepSeek Harness

适合谁

需要长期上下文记忆与工程决策沉淀的 DeepSeek Harness 开发者
偏好本地优先存储与隐私保护的高级 AI 工具使用者
处理跨工作区、多会话复杂项目的技术团队与极客

文档中可确认的限制

当前白板卡片内容仅参与单轮指导层注入，尚未接入 memory_recall 检索语料库
高级 BGE-M3 语义检索依赖额外的 Python 运行环境及磁盘空间开销
内置 JS 语义向量层依赖 @huggingface/transformers 及 onnxruntime-node 原生构建环境

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 0 个运行依赖、0 个开发依赖、1 个 Peer 依赖和 1 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 BSD-3-Clause。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: Aik358/dsh-auto-memory
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin
源码检查: 9478261 · 2026-10-17

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 129GitHub stars
Fork 数: 10
未关闭 Issue: 1
最近提交: 2026-10-15
最近发布: 2026-10-14