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DeepSeek Harness 插件Manifest 有效
dsh-client-ui-quote
面向 DSH 客户端的 Kimi Code 风格划选引用、原生胶囊批注与侧边对话插件。
UI 与效率终端与 TUI开发者工具
1GitHub Stars0Fork 数更新于2026-10-12
安装
$ dsh plugin --profile desktop add link:<clone-path>插件能力与用途
基于公开仓库快照由 AI 辅助整理,内容必须有源码依据;它不等同于兼容性验证或安全验证。
dsh-client-ui-quote 为 DeepSeek Harness (DSH) 带来了类似 Kimi Code 的文本划选引用体验。用户在会话正文、文件预览或终端中拖拽选中任意内容时,会弹出浮层提供“评论”、“添加到对话”和“侧边对话”动作。引用和评论会整合为原生 reference-chip 插入输入框,发送后渲染为可折叠、可悬停查看与复制的独立胶囊,并提供跳回原文、引用清单检索导出、修订标记以及侧边线程结论一键回流功能。
核心能力
- 选区浮层支持评论、添加到对话以及侧边对话三大动作
- 注册 Alt+Q、Alt+C、Alt+B 及 Alt+L 键盘快捷键
- 输入框将引用与评论合成一颗原生 reference-chip 行内原子节点
- 会话正文中渲染为紧凑胶囊,支持悬停浮层卡片展开及一键复制
- 悬停卡片与清单支持一键平滑跳回原文所在轮次并高亮闪烁
- 右侧栏提供专属引用清单页,支持关键字搜索、跳转及 Markdown 导出
- 联动 dsh-better-sidebar 开启继承上下文但不自动发送的独立侧边会话
- 支持将侧边线程结论一键带回主会话草稿框并保留已有输入
- 支持对已发送引用进行修订,旧胶囊自动标记“已修订”
- 文件预览与终端选区自动识别路径与行号并以围栏代码块格式组织
适用场景
- 长对话中针对模型或用户某句话进行针对性批注与细化追问
- 从文件预览或终端划选代码段,连带路径与行号直接发给模型排查
- 把正文细枝末节的探索放到侧边线程中讨论,避免污染主对话上下文
- 集中检索会话内的所有历史引用记录并导出为 Markdown 笔记整理成档
适合谁
- 重度依赖 DSH 桌面或 Web 客户端进行复杂技术问答与编程辅助的开发者
- 习惯 Kimi Code 交互风格、偏好整洁输入与高信息密度胶囊展示的用户
- 需要对会话中多处细节进行并行探究的高级用户
文档中可确认的限制
- 仅适用于 DSH >= 0.2.0-rc.2 的 Web 或桌面客户端 profile,无界面的 Headless 模式不生效
- 侧边对话功能依赖 dsh-better-sidebar 及 SessionInputShell.setDraft 接口可用性
- 因 DSH 会话只追加特性,“改这条引用”采用发出新引用并在本地标注旧胶囊的方式实现
- 修订状态与原文定位坐标基于本机 localStorage 存储,不跨浏览器设备同步
DSH 兼容性
DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试,不代表不兼容。
尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。
安全信号
来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断,不代表绝对安全保证。
依赖数量
package.json 声明了 0 个运行依赖、0 个开发依赖、0 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。
已声明 DSH Bundle
package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。
已声明许可证
GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。
已获取 package.json
已获取仓库根目录 package.json,可用于 Registry 元数据检查。
源码可用
本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。
来源与 Registry 记录
展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息,并与运行验证结果明确分开。
- 源码仓库
- BangBang-03/dsh-client-ui-quote
- Registry 来源
- GitHub · dsh-plugin topic
- Registry 分类
- Plugin
- 源码检查
- 45b436f · 2026-10-17
本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系;安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。
仓库活跃度
- GitHub Stars
- 1GitHub stars
- Fork 数
- 0
- 未关闭 Issue
- 0
- 最近提交
- 2026-10-12
- 最近发布
- 2026-10-12
相关 DSH 插件
综合核心能力、适用场景、插件类型、分类和 DSH Profile 进行相关性排序。