DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-data-quality

面向 DeepSeek Harness 的确定性数据画像、清洗与校验工具及 Cordis 服务。

UI 与效率开发者工具安全与策略Skills 与工作流

33GitHub Stars0Fork 数更新于2026-09-19

源码项目主页

安装

$ dsh plugin --profile web add dsh-data-quality

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

dsh-data-quality 是专为 DeepSeek Harness 设计的确定性数据质量插件，纯 TypeScript 在 Harness 进程内完成运算。插件提供 data_profile、data_clean、data_verify 和 data_report 模型工具，以及 ctx.dataQuality 服务能力接口（包含跨插件 verifyCitations 引文核验合约），并在存储域持久化报告与 DAMA 六维数据质量评分卡。

核心能力

通过 data_profile 提供列类型推断、缺失率、重复行检测及 DAMA 六维数据质量画像
通过 data_clean 依序执行去重、填充缺失、类型转换、单位规范化等规则清洗，绝不覆盖源文件
通过 data_verify 验证非空、唯一性、范围、正则表达式、跨列比对、时效性及指标期望
通过 data_report 读取持久化报告并支持导出自包含 HTML 报表
提供 ctx.dataQuality.verifyCitations 跨插件引文容差比对与核验服务

适用场景

在分析工作流之前对 CSV、TSV、JSON 或 JSONL 数据集进行质量审计和画像
无需依赖大模型数学计算，确定性地执行数据清洗与格式规整
校验结构化输出结果并对文档中的引文数据进行自动核验

适合谁

处理结构化数据与数据质量管线的 DeepSeek Harness 开发者
需要确定性数据预处理与数据完整性校验的 AI Agent
需要复用引文核验能力的 DSH 插件开发者

文档中可确认的限制

数值与日期格式解析严格，不支持自动推导分隔符或 SQL 查询
默认限制单数据集加载行数上限（200,000 行）与大小上限（64 MiB）
工具调用的 JSON 文件必须为扁平对象数组（表格形态）
严格禁止覆写输入源文件

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

目前还没有发布自动安全检查信号。

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: PerryLink/dsh-data-quality
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin
源码检查: df57f54 · 2026-09-19

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 33GitHub stars
Fork 数: 0
未关闭 Issue: 1
最近提交: 2026-09-19
最近发布: 2026-09-18