DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-data-quality

用于 DeepSeek Harness 的确定性数据画像、数据清洗、校验及引用核验插件。

UI 与效率开发者工具安全与策略Skills 与工作流

54GitHub Stars0Fork 数更新于2026-10-18

源码项目主页

安装

$ dsh plugin --profile web add github:PerryLink/dsh-data-quality

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

dsh-data-quality 是一款专为 DeepSeek Harness 设计的确定性数据质量插件。它在进程内执行全量纯 TypeScript 计算，提供 data_profile、data_clean、data_verify 和 data_report 等模型工具，并通过 ctx.dataQuality 服务支持跨插件的数值引用核对与持久化报告存储，避免模型直接运算带来的幻觉。

核心能力

基于 DAMA 六维质量评分与离群值检测的数据画像（data_profile）
支持去重、缺失填充、类型转换与单位标准化的声明式清洗（data_clean）
覆盖非空、唯一、正则、跨列对比和数据新鲜度的声明式校验（data_verify）
通过 ctx.dataQuality.verifyCitations 接口比对文本引用与底层数据集数值
数据报告持久化存储及独立离线 HTML 报表导出（data_report）

适用场景

自动化探查 CSV/TSV/JSON 表格数据的缺失率、字段类型分布与重复数据
在下游工作流执行前对脏数据进行安全清洗，确保源文件不被直接覆盖
在 Agent 任务流水线中设置数据完整性与业务规则阻断校验
研究报告交付前核对文中引用数据与原始数据源的一致性

适合谁

在 DeepSeek Harness 中处理表格数据与数据管道的工程师
需要构建严谨可验证报告与自动化核对流程的 Agent 开发者

文档中可确认的限制

仅支持标准格式 CSV/TSV 及扁平对象数组的 JSON（不支持数据库直连或 SQL）
默认设有硬性处理上限（最高 200,000 行及 64 MiB 单文件限制）
基于确定性规则实现，不包含机器学习异常检测与自动 PII 脱敏

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 3 个运行依赖、19 个开发依赖、7 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 Apache-2.0。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

检测到 prepare 脚本

package.json 声明了 prepare 生命周期脚本，在相关安装流程中可能执行。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: PerryLink/dsh-data-quality
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin
源码检查: e1c916e · 2026-10-18

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 54GitHub stars
Fork 数: 0
未关闭 Issue: 0
最近提交: 2026-10-18
最近发布: 2026-10-10