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DeepSeek Harness 插件Manifest 有效
dsh-experience-memory
DeepSeek Harness 跨会话长期经验记忆插件,支持证据定级、话题门控注入与零外部依赖 SQLite 存储。
开发者工具安全与策略远程执行
1GitHub Stars0Fork 数更新于2026-10-17
安装
$ dsh plugin --profile <name> add /path/to/dsh-experience-memory.tgz插件能力与用途
基于公开仓库快照由 AI 辅助整理,内容必须有源码依据;它不等同于兼容性验证或安全验证。
dsh-experience-memory 是为 DeepSeek Harness 设计的跨会话长期经验记忆插件。它采用 fail-closed 证据定级机制:只有经过工具实测、用户明确断言或工作区文件印证的经验才允许自动注入模型上下文,无法核实的记录仅作为候选。插件基于 Node 内置 SQLite 与 FTS5 构建,零第三方依赖,提供话题门控常驻摘要注入、基于显式锚点的动手前提醒、多工作区印证自动晋升领域级记忆,以及可逆退役的后台轻量维护机制。
核心能力
- 证据定级机制,自动将经验划分为工具实测、用户原话、文件引证与未经核实的候选记录
- 话题门控注入与常驻规矩层,在严格字节预算内按需呈现核心领域经验与当前回合相关教训
- 动手前提醒(Pre-call Delivery),根据记录声明的 path、tool 或 command 锚点在工具调用前精准递送
- 提供 5 个模型工具(检索、记录、反馈、遗忘、状态普查)与 7 个运维斜杠命令
- 工作区与领域双作用域支持,经两个独立工作区印证的经验自动晋升为领域通用核心记忆
- 零外部依赖,使用 Node 原生 SQLite 与 FTS5 全文索引实现单文件本地存储
适用场景
- 在跨会话开发中保留项目特定约定、部署顺序与文件路径规范
- 避免智能体在多轮任务中反复犯下同类操作错误,且无相关经验时不占用多余 Token
- 在调用特定工具或修改关键文件前自动预警已知陷阱与约束
- 审计并迁移归档旧记忆库,清洗无效与重复台账
适合谁
- 在 DeepSeek Harness 中进行多轮与跨会话项目开发的开发者
- 需要严格防范幻觉记忆、要求每条经验都有据可查的工程团队
- 需要对智能体记忆进行状态审计与生命周期控制的 DSH 用户
文档中可确认的限制
- 暂不支持向量语义检索,依赖 FTS5 与标识符精确匹配排序
- 动手前提醒需要经验记录显式声明 recall_for 锚点,未声明记录仅进入常规检索与摘要
- 依赖 Node 原生实验性 SQLite 支持(node:sqlite)
- 单机 SQLite 文件存储,不提供跨机器网络同步能力
- 斜杠命令依赖 dsh-base 提供的 commands 服务
DSH 兼容性
DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试,不代表不兼容。
尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。
安全信号
来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断,不代表绝对安全保证。
依赖数量
package.json 声明了 0 个运行依赖、0 个开发依赖、7 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。
已声明 DSH Bundle
package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。
已声明许可证
GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。
已获取 package.json
已获取仓库根目录 package.json,可用于 Registry 元数据检查。
检测到 prepare 脚本
package.json 声明了 prepare 生命周期脚本,在相关安装流程中可能执行。
源码可用
本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。
来源与 Registry 记录
展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息,并与运行验证结果明确分开。
- 源码仓库
- Marquez807/dsh-experience-memory
- Registry 来源
- GitHub · dsh-plugin topic
- Registry 分类
- Plugin
- 源码检查
- 415c00c · 2026-10-23
本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系;安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。
仓库活跃度
- GitHub Stars
- 1GitHub stars
- Fork 数
- 0
- 未关闭 Issue
- 0
- 最近提交
- 2026-10-17
- 最近发布
- 2026-09-25
相关 DSH 插件
综合核心能力、适用场景、插件类型、分类和 DSH Profile 进行相关性排序。