DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-expert-orchestrator

DeepSeek Harness 多智能体专家编排预设插件，具备 PM 分诊规划、专家委派、DAG 任务板与分级交付门禁。

开发者工具安全与策略Skills 与工作流

4GitHub Stars0Fork 数更新于2026-10-23

源码

安装

$ dsh plugin --profile web add github:mario841859784/dsh-expert-orchestrator

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

DSH Expert Orchestrator 是适用于 DeepSeek Harness 的专家编排会话预设插件。它在执行时自身不直接修改代码，而是通过 PM 优先规划将任务分拆并设置验收标准，通过合并名册（内置核心专家及扩展源）将实现委派给最适配的领域专家，并通过零依赖 Python DAG 任务板与文件消息总线完成任务调度与独立审查交付。

核心能力

单轮分诊与五锚点自检，防止跨轮次偏航
PM 先行架构规划、任务拆解与验收标准制定
通过 list_experts 与 summon_expert 系列工具委派领域专家执行
零依赖 Python DAG 依赖任务调度板与文件邮箱消息总线
独立评审与 PM 交付门禁双重验收机制
任务经验池自动沉淀并复用于后续任务
支持自定义专家、外部专家源包接入与方法分层

适用场景

复杂多步骤软件工程开发与多专家协同编码
需要严格规划、委派执行与独立代码评审的自动化流程
跨任务沉淀工程实践经验与防偏航会话管理

适合谁

需要多智能体协作与复杂工程编排的 DeepSeek Harness 开发者
追求严格分工、任务看板与交付门禁的研发工程师

文档中可确认的限制

依赖宿主机环境安装 python3 以运行任务板与总线工具
设置面板中彻底清除已删除专家的 UI 按钮尚在开发中
扩展专家源包需在安装后从设置界面单独下载校验
需要 DSH 引擎版本 >=0.1.7-alpha.2 <0.2.0-0

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 0 个运行依赖、0 个开发依赖、1 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: mario841859784/dsh-expert-orchestrator
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin
源码检查: c48db73 · 2026-10-24

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 4GitHub stars
Fork 数: 0
未关闭 Issue: 0
最近提交: 2026-10-23
最近发布: 2026-10-18