DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-eyes

为 DeepSeek Harness 纯文本模型接入 OpenAI 兼容的外部视觉识别能力与追问工具。

视觉与图像开发者工具

2GitHub Stars0Fork 数更新于2026-09-01

源码

安装

$ dsh plugin --profile web add github:qing9835/dsh-eyes#v0.4.0

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

dsh-eyes（包名 dsh-vision-bridge）是为 DeepSeek Harness 设计的外置视觉桥接插件。它能够拦截 DSH Web 界面中粘贴、拖拽或导入的图片，调用 OpenAI 兼容的视觉模型将其解析为文本并自动发送进对话；同时为主模型提供 vision_ask 工具，支持多轮复核追问及读取本地图片文件。

核心能力

拦截粘贴、拖入或导入的图片（单次最多 9 张）并展示缩略图
支持图片拦截开关，可随时切换外置识别或直接发送给原生多模态模型
预设 OpenCode / ModelScope 并支持接入任意兼容 OpenAI 协议的视觉模型
提供 vision_ask 工具供主模型自主调取图片细节追问或直读本地图片路径
支持将用户输入的要求与视觉识别结果合并后统一发送给主模型

适用场景

为纯文本 LLM 提供截图、图表和照片的理解识别能力
通过 vision_ask 批量分析本地渲染的 PDF 页面或网页长截图
在 DSH 对话界面中快速提取图片中的文字和数据

适合谁

使用 DeepSeek Harness 纯文本大模型但经常需要处理图片的用户
需要灵活配置第三方视觉 API 辅助对话的开发者

文档中可确认的限制

需要配置可用的 OpenAI 兼容视觉模型 API Key 及接口地址
单次批量上传最多支持 9 张图片
安装后需要重启 DSH 并强制刷新浏览器页面生效

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 0 个运行依赖、0 个开发依赖、0 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: qing9835/dsh-eyes
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin
源码检查: 718263d · 2026-09-11

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 2GitHub stars
Fork 数: 0
未关闭 Issue: 1
最近提交: 2026-09-01
最近发布: 未发现 Release