DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-file-attachment

支持拖拽、粘贴或上传文件与图片至 DSH Web GUI，提供内联预览及 VLM 图像描述回填。

终端与 TUI开发者工具安全与策略远程执行

3GitHub Stars0Fork 数更新于2026-10-26

源码

安装

$ dsh plugin --profile web add @wszhoho/dsh-file-attachment

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

dsh-file-attachment 是专为 DeepSeek Harness (DSH) Web GUI 打造的文件与图片附件插件。用户可通过拖拽、剪贴板粘贴或原生回形针按钮批量上传文件与图片。附件统一落盘至工作区目录并通过 @绝对路径引用插入输入框，同时提供内联缩略图预览、聊天区 Lightbox 放大，以及针对纯文本模型的可选 VLM 图像描述回填与工具调用能力。

核心能力

支持拖拽、Ctrl+V 粘贴以及接管原生回形针按钮的多文件上传与多选
统一落盘至会话工作区 .dsh-file-attachment 目录，支持同名防覆盖与去重
自动在光标处插入 @绝对路径引用，便于文本模型读取本地附件
输入框内联附件条预览与聊天区图片点击放大（Lightbox）
支持非多模态模型自动调用兼容 OpenAI 规范的 VLM 生成中文描述并注册 describe_image 工具

适用场景

在 Web GUI 中拖拽或粘贴文档与代码片段，通过本地路径引用传给模型处理
直接在输入框粘贴截图并查看缩略图预览
配合纯文本模型使用时，自动借助外部 VLM 识别图片内容并注入上下文

适合谁

使用 DeepSeek Harness Web GUI 进行对话交互的用户
需要频繁上传并引用本地文档与代码的开发者
使用纯文本模型且需要多模态图像识别辅助的用户

文档中可确认的限制

单文件上传限制最大为 50MB
不支持直接拖拽上传文件夹目录
VLM 图像识别功能依赖外部 OpenAI 兼容多模态接口配置

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 0 个运行依赖、0 个开发依赖、2 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: wszhoho/dsh-file-attachment
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin
源码检查: 32f64f5 · 2026-10-27

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 3GitHub stars
Fork 数: 0
未关闭 Issue: 0
最近提交: 2026-10-26
最近发布: 2026-10-26