DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-force-compact

面向 DeepSeek Harness 本地 Agent 的激进上下文压缩与思考控制插件。

视觉与图像UI 与效率开发者工具浏览器与 Web安全与策略

10GitHub Stars2Fork 数更新于2026-10-19

源码

安装

$ dsh plugin --profile web add github:falling-ts/dsh-force-compact

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

dsh-force-compact 是专为 DeepSeek Harness 设计的 Cordis 函数插件，主要面向自托管 llama.cpp 等本地优先推理场景。当 Token 达到阈值、轮次结束或执行 /force-compact 命令时，插件会自动将早期历史对话压缩为单一摘要节点并保留最新上下文，同时在摘要调用中独立关闭思考模式，保持实时 Prompt 精简、快速且无额外 API 成本。

核心能力

在 agent/pre-step 钩子监测预估 Token 数，达到阈值时自动拦截并压缩历史上下文
保留设定数量的最新 Token 内容，将更早历史压缩为结构化摘要节点
在官方压缩服务不可用时，自动降级启用内置持久化压缩事务
仅针对压缩摘要请求禁用思考过程（reasoningEffort: off），不影响主业务及工具调用的思考配置
支持轮次结束（idle）自动压缩、/force-compact 手动命令以及 session/flush 持久化检查点
提供 Web 客户端配置界面、实时状态动态指示标签以及单会话阈值覆盖控制

适用场景

在本地低上下文容量模型（如 llama.cpp）上进行长对话并防止超出窗口限制
缩减常驻 Prompt 规模以降低本地推理延迟与显存占用
在纯本地私有环境下实现长会话记忆保留，零 API 消耗与数据出境风险

适合谁

在 DeepSeek Harness 中使用 llama.cpp 或 OpenAI 兼容本地端点的开发者与重度用户
需要在严格 Token 限制下维持长时间交互式 Agent 任务的用户

文档中可确认的限制

自动压缩阈值下限为 32,000 Token，最新保留 Token 下限为 8,000 Token
/force-compact 斜杠命令采用延迟加载机制，需在会话产生首次模型请求后才会完成全局注册

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 0 个运行依赖、0 个开发依赖、14 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: falling-ts/dsh-force-compact
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin
源码检查: f9b42d6 · 2026-10-19

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 10GitHub stars
Fork 数: 2
未关闭 Issue: 0
最近提交: 2026-10-19
最近发布: 未发现 Release