DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-funasr-voice

一个为 DeepSeek Harness Web GUI 提供完全本地离线麦克风听写功能的插件，使用 FunASR 与 SenseVoiceSmall。

安全与策略

1GitHub Stars0Fork 数更新于2026-08-26

源码

安装

$ dsh plugin --profile <你的profile> add <本插件目录或仓库地址>

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

dsh-funasr-voice 为 DSH Web 输入流程增加话筒控件。它在浏览器中采集音频并进行 VAD，由 host 侧启动和代理本地 Python FunASR 服务，再将识别文本填入输入框。

核心能力

通过 AudioWorklet 采集麦克风音频。
使用 VAD 对连续听写进行断句。
使用本地 FunASR 和 SenseVoiceSmall 模型进行离线语音识别。
将识别文本填入 DSH 输入草稿，并可选择自动发送。
提供 Python 路径和模型路径的 GUI 设置及 YAML 配置。
可自动检测本机的 Python 与 SenseVoiceSmall 路径。
自动移除 SenseVoice 识别结果中的事件和情绪 emoji。

适用场景

在 DeepSeek Harness Desktop 的 Web GUI 中进行离线语音听写。
通过语音更快地撰写 DSH 提示词。
不将音频上传至远程 ASR 服务的本地语音转文字工作流。

适合谁

DeepSeek Harness Desktop 用户。
已具备本地 Python、FunASR 和 SenseVoiceSmall 环境的用户。
需要本地中文或多语言语音输入的用户。

文档中可确认的限制

需要 DeepSeek Harness Desktop；README 标明其开发和测试版本为 2.0.2。
插件 host 侧需要 Node.js 20 或更高版本。
需要另行安装 Python 虚拟环境、FunASR 1.4.x、torch 和本地 SenseVoiceSmall 模型。
README 指出 DSH Desktop 2.0.2 存在麦克风权限问题，可能获得静音音频；需为 DSH Desktop 打补丁或等待官方修复。
首次识别时模型和 torch 初始化可能需要约 2–3 秒。
根据 README，识别在本地 CPU 上运行。

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 0 个运行依赖、0 个开发依赖、1 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: fenglin-ai/dsh-funasr-voice
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin
源码检查: 8128391 · 2026-08-27

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 1GitHub stars
Fork 数: 0
未关闭 Issue: 0
最近提交: 2026-08-26
最近发布: 未发现 Release