DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-invest-research

面向 DeepSeek Harness 的多 Agent A 股与基金投研 Skill 套件，内置数据溯源与 PII 脱敏门禁。

终端与 TUI开发者工具安全与策略Skills 与工作流

0GitHub Stars0Fork 数更新于2026-10-25

源码

安装

$ dsh plugin --profile <profile-name> add github:lobster-liu/dsh-invest-research

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

dsh-invest-research 是专为 DeepSeek Harness 设计的多 Agent 股票与基金投研技能套件。该包整合了 10 个独立 Skill，覆盖三大模块：6 角色 A 股投研流水线、基金穿透式深度研究与同业对比层、以及包含筛选、基金/经理画像及 PDF/DOCX/XLSX 导出的选基分析师套件。所有输出均附带公开数据溯源标签，并在报告落盘前强制执行 PII 脱敏门禁。

核心能力

单只 A 股 6 角色多 Agent 研究流水线（含双盲隔离与三轮审计）
基金穿透式研究（覆盖主动、指数、ETF、FOF 等），提供多角色同业对比矩阵
选基分析师轻工作流套件（基金筛选、经理画像、持仓风格漂移分析及监控）
支持 PDF 直出、DOCX 及 XLSX 格式化研究报告交付
内置 PII 隐私门禁，落盘前拦截个人持仓、成本及资金量泄漏
内置东财行情接口与可选 akshare 基本面数据抓取工具

适用场景

基于自然语言指令自动触发单只 A 股的估值、周期与政策深度分析
穿透分析基金底层资产持仓并跨基金进行同业量化对比
快速筛选公募基金并生成基金经理风格画像与跟踪报告
生成带数据溯源标签和图表排版的投资研究 PDF 或 Excel 交付物

适合谁

使用 DeepSeek Harness 的金融分析师与量化研究员
进行 A 股与公募基金深度自主投研的个人投资者
需要构建多 Agent 协同与数据脱敏流水线的 DSH 开发者

文档中可确认的限制

仅供投研参考，不接入任何实盘交易通道，不构成投资建议
依赖 DeepSeek Harness 主机 skills 服务（需 DSH >= 0.2.0-rc）
依赖 Python 3.10+ 环境及东财等公开金融数据端点的网络连通性
DOCX 视觉排版校验与 XLSX 公式重算依赖可选的 headless LibreOffice 及 Python 渲染库

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 0 个运行依赖、0 个开发依赖、0 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: lobster-liu/dsh-invest-research
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin Bundle
源码检查: 31b9d14 · 2026-10-25

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 0GitHub stars
Fork 数: 0
未关闭 Issue: 0
最近提交: 2026-10-25
最近发布: 未发现 Release