DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-kb

支持自动 LLM 蒸馏与全文检索的 DeepSeek Harness 团队知识库与离线 Wiki 插件。

开发者工具Skills 与工作流

5GitHub Stars3Fork 数更新于2026-10-09

源码

安装

$ dsh plugin --profile web add @weibaohui/dsh-kb -w

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

dsh-kb 是面向 DeepSeek Harness 的团队知识库插件，专为离线知识共享（FDE 场景）与多知识库管理设计。基于 Karpathy LLM Wiki 模式，提供侧栏全页 UI、不可变 raw 素材上传、基于 schema.md 约定的后台自动蒸馏队列、零依赖全文检索、版本历史快照回滚以及问 AI 检索引用等功能。

核心能力

侧栏全页知识库，支持目录树懒加载浏览与 Markdown 渲染
支持多知识库切换与独立 schema.md 加工约定配置
上传素材自动进入蒸馏队列，由 bot 会话串行加工成结构化知识
内置零依赖全文搜索，支持大小写不敏感与命中高亮
「问 AI」一键检索当前库并带来源引用填入会话输入框
wiki/ 目录自动快照与多达 50 个历史版本回滚
页面反馈闭环，支持后台 agent 无人值守修正文档并标记完成
一键将条目路径 @ 给会话 Agent 进行阅读或精加工

适用场景

团队在 DeepSeek Harness 中维护跨会话、跨成员的持久化技术方案、排障排查与决策记录
将原始日志、抓包和素材自动蒸馏沉淀为结构化 Wiki 文档
在离线环境下通过本地知识库让 AI 依据事实文档作答并标注出处

适合谁

使用 DeepSeek Harness 的研发团队与现场交付工程师（FDE）
需要规范化沉淀团队知识资产与构建本地知识闭环的开发者

文档中可确认的限制

依赖 DeepSeek Harness 运行时 >=0.1.7-rc.2 及 Node.js >=20
完整沉淀加工能力需配套将 skill/dsh-kb/ 安装至技能市场（skills-management）
自动蒸馏处理速度受后台配置模型及队列并发限制

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 0 个运行依赖、0 个开发依赖、0 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: weibaohui/dsh-kb
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin
源码检查: f3a60ea · 2026-10-17

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 5GitHub stars
Fork 数: 3
未关闭 Issue: 0
最近提交: 2026-10-09
最近发布: 2026-09-27