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DeepSeek Harness 插件Manifest 有效
dsh-koboldcpp-hands
一个 DeepSeek Harness 工具插件,可将文本及视觉/OCR 任务委派给本地 KoboldCpp 服务器。
视觉与图像终端与 TUI开发者工具安全与策略
1GitHub Stars0Fork 数更新于2026-08-15
安装
等待 GitHub 同步
仓库智能解读
基于公开仓库快照由 AI 辅助整理,内容必须有源码依据;它不等同于兼容性验证或安全验证。
dsh-koboldcpp-hands 为 Harness 安装两个本地 KoboldCpp 推理工具:文本生成和多模态图像分析。它可以启动并管理已配置的 KoboldCpp 进程,或复用已有服务器。
核心能力
- 注册 `koboldcpp_run`,用于本地改写、提取、摘要和翻译等文本任务。
- 注册 `koboldcpp_vision`,用于图像分析、OCR 和多图比较。
- 支持本地图像路径、data/HTTP(S) 图像 URL,以及当前 Harness 对话中附带的图像。
- 使用用户提供的可执行文件和 `.kcpps` 配置启动 KoboldCpp,轮询服务就绪状态,并支持空闲停止、退出停止或永不停止。
- 复用外部启动的 KoboldCpp 服务器,且不会终止它们。
- 支持通过 Harness 用户设置文档进行实时配置覆盖,以及通过环境变量回退指定可执行文件和配置。
适用场景
- 将重复性文本转换任务卸载给本地模型。
- 通过智能体工具调用执行本地 OCR 或图像分析。
- 在一次多模态请求中比较两到四张图像。
- 在保留在线 Harness 模型作为主要对话模型的同时,使用本地 KoboldCpp 模型处理特定任务。
适合谁
- 已安装本地 KoboldCpp 的 DeepSeek Harness 用户。
- 拥有 GGUF 模型,以及用于视觉功能的多模态模型和 `mmproj` 投影器的用户。
- 配置基于 Cordis 的 Harness 部署的开发者。
文档中可确认的限制
- 需要 Node.js 20 或更高版本、DeepSeek Harness 安装,以及提供 `/v1/chat/completions` 的 KoboldCpp 二进制文件。
- 用户必须自行提供和配置 KoboldCpp 可执行文件、`.kcpps` 启动配置、模型及 GPU/后端设置。
- 视觉功能需要多模态 GGUF 模型和 `mmproj`;没有 `mmproj` 时模型无法看到图像。
- 不替代 Harness LLM 提供方,不支持流式响应,不捆绑模型文件,也不会自动选择 GPU 后端。
- 文档中的 KoboldCpp 二进制示例和进程树终止行为主要面向 Windows。
DSH 兼容性
DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试,不代表不兼容。
尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。
安全信号
来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断,不代表绝对安全保证。
依赖数量
package.json 声明了 0 个运行依赖、16 个开发依赖、8 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。
已声明 DSH Bundle
package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。
已声明许可证
GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。
已获取 package.json
已获取仓库根目录 package.json,可用于 Registry 元数据检查。
检测到 prepare 脚本
package.json 声明了 prepare 生命周期脚本,在相关安装流程中可能执行。
源码可用
本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。
来源与 Registry 记录
展示此条目的可追溯源码与 Registry 元数据,并与运行验证结果明确分开。
- 源码仓库
- MicroHEROX/dsh-koboldcpp-hands
- Registry 数据源
- 公开 GitHub 仓库
- 源码快照
- 7aad8922a782
- 项目类型
- plugin
- AI 整理
- gpt-5.6-terra · 2026-08-14
- Prompt 版本
- dsh-plugin-enrichment-v3
本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系;安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。
仓库活跃度
- GitHub Stars
- 1GitHub stars
- Fork 数
- 0
- 未关闭 Issue
- 0
- 最近提交
- 2026-08-15
- 最近发布
- 2026-08-14
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综合核心能力、适用场景、插件类型、分类和 DSH Profile 进行相关性排序。