DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-layered-memory

面向 DeepSeek Harness 的 L0~L3 分层蒸馏长期记忆插件，支持模型前自动召回注入与记忆工作台。

UI 与效率开发者工具Skills 与工作流

20GitHub Stars5Fork 数更新于2026-09-07

源码项目主页

安装

$ dsh plugin --profile web add dsh-layered-memory

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

dsh-layered-memory 为 DeepSeek Harness 带来分层蒸馏长期记忆系统（L0 对话捕获 → L1 原子事实 → L2 场景整合 → L3 核心画像）。在模型每步执行前自动召回并注入上下文，支持纯 BM25 关键词与本地/远程向量混合检索，并内置输入栏记忆芯片与设置页记忆工作台。

核心能力

自动后台运行 L0-L3 对话捕获、去重与分层蒸馏管线
在 agent/pre-step 阶段自动进行消息侧召回注入与系统提示画像填充
支持纯 BM25、远程 OpenAI 兼容嵌入与本地 ONNX CPU 向量混合检索
会话级记忆档位调节（智能、工作、日常、只写不读、暂停）
提供 memory_search、conversation_search 与 memory_read_scene 记忆工具
设置页五区记忆工作台（总览、记忆库、自动化、洞察成本看板、运行维护）

适用场景

跨会话沉淀用户画像、项目约定与团队方法论
长程工程任务中减少重复探索与 Token 往返开销
工作与生活记忆自动分类隔离，互不干扰
隐私优先的本地离线语义记忆管理与检索

适合谁

需要跨会话持久化记忆的 DeepSeek Harness Web 宿主用户
进行长期项目开发、需要 Agent 保持项目背景的开发者
对记忆范围、注入策略与蒸馏成本有精细化控制需求的高级用户

文档中可确认的限制

仅支持 DeepSeek Harness >= 0.1.2-alpha.1 宿主版本及 Node.js >= 22.16.0
向量语义检索需自备远程兼容端点或在首次启用本地档时下载模型与推理运行时
后台蒸馏提取会复用宿主 LLM 或配置的蒸馏路由产生一定 Token 消耗

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 4 个运行依赖、15 个开发依赖、8 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: JunNanLYS/dsh-layered-memory
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin
源码检查: 69028fb · 2026-10-12

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 20GitHub stars
Fork 数: 5
未关闭 Issue: 9
最近提交: 2026-09-07
最近发布: 2026-09-07