DeepSeek Harness 插件
DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-library

DeepSeek Harness 本地文档知识库插件,提供混合检索、引用校验与零模型下载支持。

UI 与效率终端与 TUI开发者工具安全与策略Skills 与工作流
10GitHub Stars0Fork 数更新于2026-09-19

安装

$ dsh plugin --profile web add "github:PerryLink/dsh-library#main"

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理,内容必须有源码依据;它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据
dsh-library 是 DeepSeek Harness 的本地文档知识库插件。它支持将本地 Markdown/文本文件分块并索引至存储域中,具备混合语义及关键词检索、MMR 多样性重排、中间丢失规避、引用验证及删除残留检测等功能,默认使用确定性哈希向量,无需强制下载外部模型。

核心能力

  • 通过 library_add、library_remove 和 library_list 实现文档分块入库与管理
  • 通过残留探测执行删除验证,确保索引清理彻底
  • 结合 MMR 多样性重排与相关性过滤的混合关键词+语义检索
  • 采用中间丢失(lost-in-the-middle)规避策略重排头部和尾部结果
  • 通过 library_cite_check 对模型输出中的 [n] 引用进行模糊与语义验证
  • 通过 library_diagnose 和 /library 命令检查知识库健康状态与统计信息
  • 支持内置哈希、本地 Ollama 或外部子进程命令行等多种嵌入提供方

适用场景

  • 为智能体导入并索引本地技术规范、文档和代码笔记
  • 在智能体对话中实现可溯源、可验证的 [n] 引用生成与校验
  • 在离线环境下构建零云端依赖的轻量 RAG 知识检索

适合谁

  • 需要离线本地知识库检索能力的 DeepSeek Harness 用户
  • 需要进行严格引用溯源与 RAG 对齐的开发者

文档中可确认的限制

  • 内置哈希向量主要反映字面相似度,语义理解建议配置 Ollama 或外部向量模型命令
  • 仅支持导入本地 txt/md 等纯文本路径,不内置 PDF/DOCX 文件解析
  • 引用校验主要针对搜索结果页面的 [n] 编号机制

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试,不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断,不代表绝对安全保证。

目前还没有发布自动安全检查信号。

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息,并与运行验证结果明确分开。

源码仓库
PerryLink/dsh-library
Registry 来源
GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类
Plugin
源码检查
7d807e5 · 2026-09-19

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系;安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars
10GitHub stars
Fork 数
0
未关闭 Issue
1
最近提交
2026-09-19
最近发布
2026-09-18
插件维护者

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