DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-llama-responses

基于 OpenAI Responses 协议将子代理路由至本地 llama.cpp 模型的 DeepSeek Harness 适配器与委派技能插件包。

开发者工具Skills 与工作流

1GitHub Stars0Fork 数更新于2026-08-24

源码

安装

$ dsh plugin --profile web add git+https://github.com/SnowRikka/dsh-llama-responses.git

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

dsh-llama-responses 是适用于 DeepSeek Harness 的本地大模型适配器与技能组合包，通过 OpenAI Responses (/v1/responses) 协议连接本地 llama.cpp 服务。允许主代理继续使用 DeepSeek 官方云端 API，而将后台或委派子代理路由到本地模型（如 Qwen 3.8 27B），在保证上下文完全隔离的同时大幅节省 API 费用。

核心能力

通过 Cordis 在 DeepSeek Harness 中注册 llama-responses 本地模型适配器
适配 OpenAI Responses 协议的请求转换与 SSE 流式事件解析
将 spawn 与 fork 等子代理委派任务定向路由至本地 llama-server
实现子代理与父会话的严格上下文隔离，防止历史记录膨胀与信息泄露
内置 local-subagent-delegation 子代理委派规范 Skill

适用场景

将后台子代理或多代理委派任务交由本地模型运行以节省 API 成本
在本地 llama.cpp 或兼容服务端上调试 DeepSeek Harness 子代理调度
构建需要严格隔离父级对话上下文的独立子任务

适合谁

拥有本地 GPU 算力并运行 llama.cpp 的 DeepSeek Harness 开发者
希望通过混合模型调度降低 API 消耗的多代理系统构建者

文档中可确认的限制

依赖本地已启动的 llama-server 实例（如 127.0.0.1:8080）
在 web profile 下需要通过 cordis.patch.yml 显式开启 subagent 和 skill 相关工具
首次启动前需在 Harness 中手动切换并测试一次本地模型以完成路由预热

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 0 个运行依赖、0 个开发依赖、3 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: SnowRikka/dsh-llama-responses
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin Bundle
源码检查: 9645dea · 2026-09-15

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 1GitHub stars
Fork 数: 0
未关闭 Issue: 0
最近提交: 2026-08-24
最近发布: 未发现 Release