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DeepSeek Harness 插件Manifest 有效
dsh-llm-latency
面向 DeepSeek Harness 的分厂商/分模型 LLM 延迟遥测与对比基准插件。
UI 与效率开发者工具
0GitHub Stars0Fork 数更新于2026-08-29
安装
$ dsh plugin --profile web add github:shengbinxu/dsh-llm-latency插件能力与用途
基于公开仓库快照由 AI 辅助整理,内容必须有源码依据;它不等同于兼容性验证或安全验证。
dsh-llm-latency 是为 DeepSeek Harness 设计的 LLM 延迟遥测与跨厂商基准评测插件。它无感拦截真实模型调用,精准统计首字延迟(TTFT)、端到端流耗时、生成吞吐(tokens/s)、缓存命中率以及失败分类(429/超时/5xx/中断)。插件自带本地 HTML 仪表盘、请求日志追踪、CSV 导出以及供智能体调用的 latency_report 统计工具。
核心能力
- 被动式遥测采集首字时间 (TTFT)、端到端耗时、每秒 Token 数与提示词缓存命中率
- 精细化错误分类统计(429 限流、超时、5xx 错误及用户中断)
- 支持同模型跨厂商多时间段对比,提供 P50/P90/P95/P99 分位数与中位数显著性分析
- 单会话模型表现横向对比功能
- 内置轻量化交互式 HTML 可视化面板
- 提供可供 Agent 调用的 latency_report 工具与请求日志检索功能
适用场景
- 横向对比不同 API 提供商在同一模型上的实际响应延迟与缓存命中表现
- 排查上游供应商的限流(429)、请求超时及服务异常波动
- 评估各厂商 Prompt 缓存机制的命中效率与性能增益
- 分析复杂智能体工作流执行中的模型调用耗时瓶颈
适合谁
- DeepSeek Harness 开发者与管理员
- 需要进行多模型厂商路由选型与性能调优的 AI 工程师
- 希望监控 API 实际调用指标的进阶用户
文档中可确认的限制
- 依赖 dsh-base 提供的 llm 服务以拦截 llm/stream 调用
- 会话对比功能仅适用于全流程未切换模型的单一会话
- 中位数置信区间统计依赖设定的最小样本阈值(minSamplesForComparison)
DSH 兼容性
DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试,不代表不兼容。
尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。
安全信号
来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断,不代表绝对安全保证。
依赖数量
package.json 声明了 0 个运行依赖、3 个开发依赖、0 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。
已声明 DSH Bundle
package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。
未声明许可证
GitHub 当前没有为该仓库报告 SPDX 许可证。
已获取 package.json
已获取仓库根目录 package.json,可用于 Registry 元数据检查。
源码可用
本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。
来源与 Registry 记录
展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息,并与运行验证结果明确分开。
- 源码仓库
- shengbinxu/dsh-llm-latency
- Registry 来源
- GitHub · dsh-plugin topic
- Registry 分类
- Plugin
- 源码检查
- 535a3d0 · 2026-08-31
本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系;安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。
仓库活跃度
- GitHub Stars
- 0GitHub stars
- Fork 数
- 0
- 未关闭 Issue
- 0
- 最近提交
- 2026-08-29
- 最近发布
- 未发现 Release
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综合核心能力、适用场景、插件类型、分类和 DSH Profile 进行相关性排序。