DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-llm-lmstudio

适用于 DeepSeek Harness 的 LM Studio 本地 OpenAI 兼容对话补全适配器插件。

视觉与图像UI 与效率开发者工具安全与策略

0GitHub Stars0Fork 数更新于2026-09-06

源码

安装

$ pnpm dsh plugin --profile web add link:./plugins/dsh-llm-lmstudio

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

dsh-llm-lmstudio 是一个针对 DeepSeek Harness 的模型适配器插件，通过 OpenAI 兼容接口连接本地运行的 LM Studio 实例。它注册了 lm-studio 模型提供商路由，能够实时获取 LM Studio 中加载的模型列表，并在 Web 界面中提供配置选项。

核心能力

支持连接本地默认端口 (http://localhost:1234/v1) 或自定义地址的 LM Studio 服务
动态拉取并展示 LM Studio 当前已加载的模型列表
在 DeepSeek Harness 模型选择器中注册 lm-studio 提供商
支持配置上下文窗口、最大 Token 数、标签、视觉支持以及重试和流超时策略

适用场景

通过 LM Studio 在 DeepSeek Harness 中使用完全本地化运行的开源大语言模型
在无需外部 API 调用或网络连接的情况下测试本地推理流程
在 Harness Web 控制台中调整本地模型的上下文长度与请求超时设置

适合谁

使用 LM Studio 运行本地大模型的 DeepSeek Harness 开发者
注重数据隐私与离线运行环境的技术用户

文档中可确认的限制

需要预先启动 LM Studio 并开启兼容 OpenAI 的本地服务接口
依赖 DeepSeek Harness 基础运行环境及其内置核心包

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 13 个运行依赖、0 个开发依赖、0 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

未声明许可证

GitHub 当前没有为该仓库报告 SPDX 许可证。

低

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: Viktirr/dsh-llm-lmstudio
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin
源码检查: decffb0 · 2026-09-10

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 0GitHub stars
Fork 数: 0
未关闭 Issue: 0
最近提交: 2026-09-06
最近发布: 未发现 Release