安装
$ dsh plugin --profile web add dsh-llm-trace插件能力与用途
基于公开仓库快照由 AI 辅助整理,内容必须有源码依据;它不等同于兼容性验证或安全验证。
dsh-llm-trace 是一款针对 DeepSeek Harness 的插件,用于捕获发送至模型服务提供商的原始 HTTP 请求与响应报文。它在会话界面中提供专属的 LLM Trace 标签页,并提供独立的本地 HTTP 检视页面,支持将庞大请求渲染为带字节大小标注的折叠 JSON 树,并将流式 SSE 数据包重组为连贯的推理过程、正文内容与工具调用。
核心能力
- 通过封装 globalThis.fetch 捕获底层原始 HTTP 请求与响应报文,不阻塞流式传输
- 在会话视图中无缝嵌入会话隔离的 LLM Trace 调试标签页
- 提供独立的本地 Web 检视页面,支持查看全进程(包括子代理)的所有模型调用
- 以折叠 JSON 树形式展示请求结构,精准测量各节点字节大小并支持长文本展开
- 自动重组 OpenAI 格式的流式 SSE 数据包,直观呈现推理过程、回复正文与工具调用
- 支持自定义请求头脱敏、URL 匹配规则、保留记录数量及内存上限
适用场景
- 调试与分析 Agent 执行过程中发送给模型提供商的真实 Prompt 与工具定义报文
- 排查后台子代理或标题生成器等全局模型请求的具体网络交互
- 分析模型返回的详细思维链(Reasoning)与流式工具调用参数
- 精确统计请求体中各字段与 SSE 数据包外层的实际体积占比
适合谁
- 开发和调试 DeepSeek Harness 智能体流程的工程师
- 需要排查模型 Prompt 格式、网络传输及 Token 占用的 LLM 开发者
- 研究底层模型网络协议交互与流式调用的技术人员
文档中可确认的限制
- 仅针对请求头进行脱敏,请求体内部的敏感信息暂无过滤
- 若修改默认挂载路径需同步调整客户端脚本常量
- 依赖全局 fetch 拦截,与其他全局网络拦截插件共存时可能产生重复抓取
- 流式重组视图主要针对 OpenAI 风格的 SSE 协议,其他协议将退回为原始报文显示
DSH 兼容性
DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试,不代表不兼容。
尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。
安全信号
来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断,不代表绝对安全保证。
依赖数量
package.json 声明了 0 个运行依赖、0 个开发依赖、1 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。
已声明 DSH Bundle
package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。
已声明许可证
GitHub 报告该仓库许可证为 Apache-2.0。
已获取 package.json
已获取仓库根目录 package.json,可用于 Registry 元数据检查。
源码可用
本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。
来源与 Registry 记录
展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息,并与运行验证结果明确分开。
- 源码仓库
- wpeng77/dsh-llm-trace
- Registry 来源
- GitHub · dsh-plugin topic
- Registry 分类
- Plugin
- 源码检查
- 9fffd23 · 2026-09-24
本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系;安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。
仓库活跃度
- GitHub Stars
- 0GitHub stars
- Fork 数
- 0
- 未关闭 Issue
- 0
- 最近提交
- 2026-09-21
- 最近发布
- 未发现 Release
相关 DSH 插件
综合核心能力、适用场景、插件类型、分类和 DSH Profile 进行相关性排序。