dsh-llm-vision-bridge
一个 DSH LLM 桥接插件:先将图片附件交给视觉模型生成描述,再发送给纯文本 DeepSeek 提供商。
安装
$ dsh plugin --profile web add github:Einskyle/dsh-llm-vision-bridge插件能力与用途
基于公开仓库快照由 AI 辅助整理,内容必须有源码依据;它不等同于兼容性验证或安全验证。
核心能力
- 注册支持文本和图片输入模态的 `deepseek-vision` LLM 提供商。
- 将图片内容块路由到已配置的视觉提供商,并在后备 LLM 处理前替换为文本描述。
- 不含图片的请求会直接透传至配置的后备提供商。
- 为相同图片和提示词组合使用 LRU 描述缓存。
- 按配置重试 503、429 和超时等可重试的视觉请求失败。
- 视觉处理最终失败后,可配置插入占位说明或直接使当前轮次报错。
- 支持 pi-ai 路由及其他 OpenAI 兼容视觉端点。
适用场景
- 在保留纯文本 DeepSeek 作为最终回复模型的同时处理图片聊天问题。
- 将本地 llama.cpp Qwen3-VL 路由接入 DSH Web 聊天工作流。
- 使用云端 OpenAI 兼容视觉端点,并以 DeepSeek 作为后备提供商。
- 在历史重放或会话压缩时避免重复识别同一图片。
适合谁
- 运行纯文本 DeepSeek 提供商的 DSH Web GUI 用户。
- 已配置 pi-ai、llama.cpp 或 OpenAI 兼容视觉模型路由的用户。
- 需要配置 DSH 模型提供商与设置的开发者。
文档中可确认的限制
- 必须另行配置支持视觉的提供商路由。
- 要发送图片,当前会话模型必须是 `deepseek-vision`;`autoRoute` 无法绕过 DSH 的图片准入检查。
- 由于递归保护,视觉提供商不能是 `deepseek-vision` 本身。
- 当云端提供商声明 `apiKeyEnv` 时,需要配置相应凭据。
- 视觉回复可能包含 README 所述的 10–40 秒 Qwen3-VL 冷启动时间。
- 该包要求 Node.js `^22.19.0 || >=24.0.0`。
DSH 兼容性
DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试,不代表不兼容。
安全信号
来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断,不代表绝对安全保证。
package.json 声明了 0 个运行依赖、0 个开发依赖、4 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。
package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。
GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。
已获取仓库根目录 package.json,可用于 Registry 元数据检查。
GitHub 当前将该仓库标记为已归档。
本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。
来源与 Registry 记录
展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息,并与运行验证结果明确分开。
- 源码仓库
- Einskyle/dsh-llm-vision-bridge
- Registry 来源
- GitHub · dsh-plugin topic
- Registry 分类
- Plugin
- 源码检查
- 6b9bd00 · 2026-10-14
本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系;安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。
仓库活跃度
- GitHub Stars
- 3GitHub stars
- Fork 数
- 0
- 未关闭 Issue
- 1
- 最近提交
- 2026-10-09
- 最近发布
- 未发现 Release
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