DeepSeek Harness 插件
DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-local-ai

DeepSeek Harness 本地模型(Ollama 及兼容后端)集成插件,支持按任务路由与云端自动回退。

视觉与图像UI 与效率终端与 TUI开发者工具安全与策略Skills 与工作流
12GitHub Stars1Fork 数更新于2026-09-12

安装

$ dsh plugin --profile web add "github:PerryLink/dsh-local-ai#main"

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理,内容必须有源码依据;它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据
dsh-local-ai 为 DeepSeek Harness 提供了对 Ollama、LM Studio、vLLM 以及 llama.cpp 等本地大模型后端的官方级适配支持。插件注册了 LlmAdapter 路由,提供本地模型管理工具(查询、拉取、删除、检查),并支持基于任务类型或关键字的本地模型分流与失败自动云端回退机制。

核心能力

  • 通过 ollama_list、ollama_show、ollama_pull 与 ollama_remove 工具管理本地模型
  • 通过 ctx.llm LlmAdapter 注册 Ollama 及兼容 OpenAI 接口标准的本地模型端点
  • 支持按任务类型(如压缩、会话命名)、关键字或全量规则分流请求至本地模型
  • 本地路由在首字生成前失败时自动回退至云端服务
  • 提供进程与 API 双重健康检查及 /ollama 快捷概览指令
  • 支持识别并传递多模态视觉模型图像输入

适用场景

  • 将隐私敏感或离线任务路由至本地模型,兼顾数据合规与云端算力
  • 将会话标题生成、上下文压缩等轻量任务卸载至本地运行以降低成本
  • 在 DeepSeek Harness 会话中直接管理和调用本地 Ollama 实例

适合谁

  • 需要在 DeepSeek Harness 中使用 Ollama、LM Studio 或 vLLM 的开发者
  • 关注数据隐私与离线运行能力的用户

文档中可确认的限制

  • 依赖本地已启动的 Ollama 或兼容 OpenAI 接口的服务实例
  • 仅在生成第一个 Token 前发生错误时触发云端回退,流式生成中途失败不会回退
  • 基于 DeepSeek Harness 0.1.1-rc.2 开发与测试

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试,不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断,不代表绝对安全保证。

目前还没有发布自动安全检查信号。

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息,并与运行验证结果明确分开。

源码仓库
PerryLink/dsh-local-ai
Registry 来源
GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类
Plugin
源码检查
3b48d9e · 2026-09-15

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系;安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars
12GitHub stars
Fork 数
1
未关闭 Issue
0
最近提交
2026-09-12
最近发布
2026-09-12
插件维护者

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