DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-local-ai

用于 DeepSeek Harness 的本地模型（Ollama 及 OpenAI 兼容接口）集成与规则路由插件。

视觉与图像UI 与效率终端与 TUI开发者工具安全与策略Skills 与工作流

20GitHub Stars1Fork 数更新于2026-10-12

源码项目主页

安装

$ dsh plugin --profile web add github:PerryLink/dsh-local-ai

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

dsh-local-ai 是面向 DeepSeek Harness 的本地模型集成插件，支持 Ollama 及 LM Studio、vLLM、llama.cpp 等 OpenAI 兼容后端。该插件注册了标准的 LLM 适配器，提供模型管理与健康检查工具，支持基于任务类型或关键字的本地路由，并在首 token 产出前失败时自动回退至云端模型。

核心能力

通过 ctx.llm.registerAdapter 注册 Ollama 及兼容 OpenAI 规范的本地模型后端
提供 ollama_list、ollama_show、ollama_pull 与 ollama_remove 等模型管理工具
提供 /ollama 斜杠命令与双重健康探测（CLI 进程与 HTTP 接口连通性）
支持按任务用途、关键字或全局规则路由至本地模型，并在首 token 前失败时自动回退至云端
支持探测多模态视觉能力并按需序列化图像载荷

适用场景

将机密或敏感提示词自动分流到本地离线模型处理，常规任务继续走云端
在 DeepSeek Harness 会话中直接查看、拉取与删除本地 Ollama 模型及磁盘占用
将会话总结、标题生成等日常小任务交由本地轻量模型以降低成本

适合谁

使用 Ollama、LM Studio、vLLM 或 llama.cpp 运行本地大模型的开发者
在 DeepSeek Harness 中对数据隐私与离线运行有强需求的用户
需要混合调度本地与云端模型的高级用户

文档中可确认的限制

流式生成开始产生 token 后的中途失败无法撤回或回退，仅首 token 产出前的错误支持云端自动重试
仅当模型 /api/show 明确声明具备 vision 特性时才支持图像输入，纯文本模型将拒绝多模态载荷
依赖本地或网络中预先启动且可访问的 Ollama / OpenAI 兼容服务

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 2 个运行依赖、22 个开发依赖、8 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 Apache-2.0。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

检测到 prepare 脚本

package.json 声明了 prepare 生命周期脚本，在相关安装流程中可能执行。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: PerryLink/dsh-local-ai
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin
源码检查: db47771 · 2026-10-16

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 20GitHub stars
Fork 数: 1
未关闭 Issue: 1
最近提交: 2026-10-12
最近发布: 2026-10-10