DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-local-ai

DeepSeek Harness 的本地大模型集成插件，支持 Ollama 与 OpenAI 兼容后端、动态请求路由与云端回退。

视觉与图像UI 与效率终端与 TUI开发者工具安全与策略Skills 与工作流

17GitHub Stars1Fork 数更新于2026-09-24

源码项目主页

安装

$ dsh plugin --profile web add "github:PerryLink/dsh-local-ai#main"

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

dsh-local-ai 是面向 DeepSeek Harness 的本地模型接入插件。通过 Ollama 及兼容 OpenAI 协议的本地后端（如 LM Studio、vLLM、llama.cpp），提供模型发现、下载管理、进程健康检查、基于任务类型或关键字的本地路由以及自动云端回退机制，并支持通过 /ollama 命令快速查看状态。

核心能力

通过 ctx.llm.registerAdapter 注册 Ollama 和 OpenAI 兼容提供商路由
提供 ollama_list、ollama_show、ollama_pull 和 ollama_remove 等模型管理工具
支持进程存活检测与 HTTP API 响应双重健康检查
支持基于任务目的、关键字匹配或始终路由的规则分发
本地路由在生成首个 Token 前异常时自动回退到云端提供商
提供 /ollama 快捷命令一键查看模型列表与服务健康状态

适用场景

在 DeepSeek Harness 中使用本地 Ollama 或 llama.cpp 进行离线或隐私敏感任务推理
将包含机密关键字或隐私数据的会话请求定向至本地模型
将上下文压缩、会话标题生成等轻量任务路由至本地模型以节约云端 Token 成本
在 Harness 内部直接拉取、查看和卸载本地模型

适合谁

需要在 DeepSeek Harness 中进行隐私或离线本地推理的开发者
运行 Ollama、LM Studio、vLLM 或 llama.cpp 等本地服务的用户
希望通过本地模型与云端模型混合路由优化调用成本的用户

文档中可确认的限制

本地流式输出开始生成 Token 后的异常无法进行云端无缝回退
依赖本地正确启动并监听对应端点的 Ollama 或兼容推理服务
视觉能力仅在本地模型明确声明支持 vision 特性时生效

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 2 个运行依赖、22 个开发依赖、8 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 Apache-2.0。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

检测到 prepare 脚本

package.json 声明了 prepare 生命周期脚本，在相关安装流程中可能执行。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: PerryLink/dsh-local-ai
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin
源码检查: 0adf332 · 2026-09-28

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 17GitHub stars
Fork 数: 1
未关闭 Issue: 0
最近提交: 2026-09-24
最近发布: 2026-09-24