DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-local-vector-memory

DeepSeek Harness 本地 SQLite 向量记忆插件，支持自动召回注入与冲突去重。

终端与 TUI

3GitHub Stars0Fork 数更新于2026-09-21

源码

安装

$ dsh plugin --profile web add dsh-local-vector-memory

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

dsh-local-vector-memory 是专为 DeepSeek Harness (DSH) 打造的完全本地化向量记忆插件。通过本地 Embedding 服务与 Node.js 原生 SQLite 存储向量，在 Agent 推理前自动检索召回相关上下文，并具备冲突检测、软删除回收站和在线快照备份能力。

核心能力

基于本地 SQLite 与 Embedding 端点实现长效记忆存储与向量检索
自动捕获用户消息中的记忆线索词（如记住、偏好、约定等）
在 Agent 推理前自动召回 Top-K 相关记忆注入上下文，支持会话内 LRU 去重
写入时检测与已有记忆的高相似度冲突并提示更新
支持软删除回收站机制与可恢复操作
支持基于 SQLite VACUUM INTO 的在线一致性备份
Embedding 服务不可用时自动降级为中英文关键词匹配兜底
内置 10 个 DSH 记忆管理、提取与重新索引工具

适用场景

跨会话持久化保存用户偏好与上下文，无需依赖云端存储
为 DeepSeek Harness Agent 增强本地化 RAG 记忆召回能力
通过回收站与冲突检测机制安全管理与纠错历史记忆

适合谁

重视隐私与离线运行的 DeepSeek Harness 用户
需要为本地 Agent 配置自定义向量记忆流的开发者

文档中可确认的限制

运行环境要求 Node.js >= 22.5.0（依赖内置 node:sqlite）
需要配置 OpenAI 兼容的本地 Embedding 服务（如 llama-server + Qwen3-Embedding）
由于长上下文思考模型限制，基于 LLM 的长文本自动提取（autoExtract）默认关闭

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 0 个运行依赖、0 个开发依赖、2 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: liangxiaobing520/dsh-local-vector-memory
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin
源码检查: a2d149f · 2026-09-24

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 3GitHub stars
Fork 数: 0
未关闭 Issue: 0
最近提交: 2026-09-21
最近发布: 未发现 Release