DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-local-vector-memory

DeepSeek Harness 本地 SQLite 向量记忆插件，支持自动召回注入与冲突去重。

终端与 TUI

2GitHub Stars0Fork 数更新于2026-09-14

源码

安装

$ dsh plugin --profile web add dsh-local-vector-memory

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

dsh-local-vector-memory 是专为 DeepSeek Harness (DSH) 打造的完全本地化向量记忆插件。通过本地 Embedding 服务与 Node.js 原生 SQLite 存储向量，在 Agent 推理前自动检索召回相关上下文，并具备冲突检测、软删除回收站和在线快照备份能力。

核心能力

基于本地 SQLite 与 Embedding 端点实现长效记忆存储与向量检索
自动捕获用户消息中的记忆线索词（如记住、偏好、约定等）
在 Agent 推理前自动召回 Top-K 相关记忆注入上下文，支持会话内 LRU 去重
写入时检测与已有记忆的高相似度冲突并提示更新
支持软删除回收站机制与可恢复操作
支持基于 SQLite VACUUM INTO 的在线一致性备份
Embedding 服务不可用时自动降级为中英文关键词匹配兜底
内置 10 个 DSH 记忆管理、提取与重新索引工具

适用场景

跨会话持久化保存用户偏好与上下文，无需依赖云端存储
为 DeepSeek Harness Agent 增强本地化 RAG 记忆召回能力
通过回收站与冲突检测机制安全管理与纠错历史记忆

适合谁

重视隐私与离线运行的 DeepSeek Harness 用户
需要为本地 Agent 配置自定义向量记忆流的开发者

文档中可确认的限制

运行环境要求 Node.js >= 22.5.0（依赖内置 node:sqlite）
需要配置 OpenAI 兼容的本地 Embedding 服务（如 llama-server + Qwen3-Embedding）
由于长上下文思考模型限制，基于 LLM 的长文本自动提取（autoExtract）默认关闭

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

目前还没有发布自动安全检查信号。

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: liangxiaobing520/dsh-local-vector-memory
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin
源码检查: 56d5e4c · 2026-09-18

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 2GitHub stars
Fork 数: 0
未关闭 Issue: 0
最近提交: 2026-09-14
最近发布: 未发现 Release