DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-engram

面向 DeepSeek Harness 的极简省 Token 长期记忆与 ESR 证据闭环插件。

UI 与效率终端与 TUI开发者工具浏览器与 Web安全与策略Skills 与工作流

6GitHub Stars1Fork 数更新于2026-09-14

源码

安装

$ - **安装方式已验证 / Verified install**: dsh plugin --profile web add dsh-engram

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

dsh-engram 是一款专为 DeepSeek Harness 设计的极简、省 Token 长期记忆插件。采用纯模式匹配的零 LLM 自动捕获与确定性机密信息脱敏，结合前缀 KV 缓存友好的符号索引 [ENGRAM] 块与渐进披露机制。插件内置 ESR-lite 任务证据闭环协议，严格校验任务完成凭据，并提供 Context GC 引擎以机械指针替换有损的大模型上下文摘要，同时在 Web 端原生扩展了 ESR 看板、力导向知识图谱和行为可观测性面板。

核心能力

零 LLM 模式匹配捕获关键 Git 里程碑、配置文件修改与报错，并进行自动脱敏
会话冻结的紧凑符号索引块，最大化复用大模型提示词 KV 缓存
严格的 ESR-lite 证据闭环协议（草稿/进行中/就绪/已闭环），避免无证据交付
以机械指针与回取索引替代有损 LLM 摘要的 Context GC 上下文压缩引擎
深度集成 DSH 原生界面的 ESR 任务看板、SVG 力导向关系图谱与调用遥测仪表盘

适用场景

在复杂多会话 Agent 流程中实现极省 Token 的持久化知识与经验沉淀
对多步骤复杂开发任务实施严格的产物与评测证据核验
替代默认的大模型长上下文摘要压缩，实现精确、可回溯的上下文垃圾回收

适合谁

关注 Token 消耗与长程记忆稳定性的 DeepSeek Harness 开发者
需要跨会话追踪任务状态与证据链的智能体工作流设计者
希望在 Web 端使用原生看板与知识图谱查看记忆状态的 DSH 用户

文档中可确认的限制

运行环境要求 Node.js >= 22.19.0
预设平面的 Context GC 自动注入依赖标准 Cordis 分组布局的预设
软链接本地开发调试模式需额外执行依赖链接脚本

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

目前还没有发布自动安全检查信号。

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: skepsun/dsh-engram
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin
源码检查: e1696a1 · 2026-09-16

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 6GitHub stars
Fork 数: 1
未关闭 Issue: 4
最近提交: 2026-09-14
最近发布: 2026-09-14