DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-macos-vision-ocr

适用于 DeepSeek Harness 的离线 macOS Vision OCR 工具插件。

视觉与图像终端与 TUI开发者工具安全与策略

1GitHub Stars0Fork 数更新于2026-08-16

源码

安装

$ dsh plugin --profile web add github:leozou320-ai/dsh-macos-vision-ocr

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

该 DeepSeek Harness 插件通过 Apple macOS Vision 框架新增 `ocr_image` 工具，可从本地图像文件中提取文字。

核心能力

新增用于本地图像 OCR 的 `ocr_image` 工具。
以准确识别级别使用 macOS Vision 的 `VNRecognizeTextRequest`。
支持 PNG、JPEG、WebP、GIF、TIFF、BMP、HEIC 和 HEIF 图像。
每次调用可接受 BCP-47 识别语言。
首次使用时编译内嵌 Swift 辅助程序并缓存。
返回识别文本、规范化图像路径、所选语言和截断标记。

适用场景

在 Harness 会话中提取截图、扫描件和文档图像中的文字。
使用配置的识别语言读取中文或英文图像文字。
在无需 API 密钥或网络请求的情况下执行 OCR。

适合谁

使用 macOS 的 DeepSeek Harness 用户。
需要在智能体工作流中本地提取图像文字的用户。
能够安装 Xcode Command Line Tools 并使用兼容开发预览版 Harness 的开发者。

文档中可确认的限制

需要 macOS 13 或更高版本。
需要安装 Xcode Command Line Tools，且 `swiftc` 位于 `PATH` 中。
需要 DeepSeek Harness 0.1.0-rc.5 或兼容的开发预览版本。
由于 Apple Vision 不可用，在 Linux 和 Windows 上会按设计失败。
首次 OCR 调用较慢，因为需要编译 Swift 辅助程序。
不提供通用视觉理解能力，例如对象、人脸或场景识别。
多栏或高度风格化版面的阅读顺序可能不够准确。
识别出的文本会进入当前会话记录和模型上下文。

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 0 个运行依赖、0 个开发依赖、0 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: leozou320-ai/dsh-macos-vision-ocr
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin
源码检查: a89e9b5 · 2026-08-26

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 1GitHub stars
Fork 数: 0
未关闭 Issue: 0
最近提交: 2026-08-16
最近发布: 未发现 Release