DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-markitdown

面向 DeepSeek Harness 的 Microsoft MarkItDown 文档转换集成插件。

视觉与图像开发者工具安全与策略Skills 与工作流

0GitHub Stars0Fork 数更新于2026-10-26

源码

安装

当前仓库证据中未发现明确安装命令。

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

dsh-markitdown 为 DeepSeek Harness 集成了微软 MarkItDown 工具链，无需 MCP 协议或内置二进制文件即可运行。该插件调用本地配置的 Python 解释器，将 PDF、Office 文档、HTML、图像及音频转为标准 Markdown，并提供检查工具、批量转换工具、专属 Skill 工作流以及防 SSRF 的网络下载安全防护。

核心能力

markitdown_check 工具：检测 Python 环境与 MarkItDown 安装状态并输出配置诊断
markitdown_convert 工具：支持本地单文件、最多 16 个路径的批量转换、Base64 输入以及 URL 抓取转换
支持 PDF、Word、PPT、Excel、CSV、JSON、XML、HTML、EPUB、MSG、压缩包、图片及音频等多种格式
支持配置 OpenAI 兼容端点的大模型辅助转换，自动识别并描述 Office 文档中内嵌的图片
提供路径限制（allowedRoot）、连接锁定与防 SSRF 机制以确保本地和网络资源安全

适用场景

在 DeepSeek Harness 工作流中直接将 PDF 与 Office 文档转换为 Markdown
从各类表格、演示文稿和本地文件中提取结构化文本以供模型分析
免去 MCP 服务端维护，快速批处理多格式文档与网页内容

适合谁

需要进行多格式文档解析与文本提取的 DeepSeek Harness 用户
在智能体任务中处理文档归档与知识整理的开发者和知识工作者

文档中可确认的限制

需宿主机预先安装 Python 及 markitdown 依赖库，插件自身不内置 Python 环境
缺少文本层的扫描版 PDF 在未配置 OCR 时可能无法提取有效文本
复杂的排版版式会被拍平成线性 Markdown
网络 URL 转换默认拦截回环及私有局域网地址

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 1 个运行依赖、9 个开发依赖、4 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: AlbertZJ/dsh-markitdown
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin
源码检查: d824291 · 2026-10-26

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 0GitHub stars
Fork 数: 0
未关闭 Issue: 0
最近提交: 2026-10-26
最近发布: 未发现 Release