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DeepSeek Harness 插件Manifest 有效
dsh-mediacrawler
用于独立安装的 MediaCrawler 检出目录的 DeepSeek Harness 配置包与受限 MCP 适配器。
终端与 TUI开发者工具浏览器与 Web安全与策略Skills 与工作流
安装
等待 GitHub 同步
仓库智能解读
基于公开仓库快照由 AI 辅助整理,内容必须有源码依据;它不等同于兼容性验证或安全验证。
dsh-mediacrawler 安装到 DeepSeek Harness 配置档中,挂载 MediaCrawler MCP 客户端和内置 Skill。它可监督受限采集任务、持久化结果,并提供平台采集、状态查询、产物查看、保留清理和脱敏导出工具。
核心能力
- 作为带有 Cordis 补丁、MCP 客户端和 mediacrawler-collector 内置 Skill 的 DSH 配置包安装。
- 提供 12 个 MCP 工具,用于运行时检查、受限采集、任务状态、日志、产物、预览、导出、停止和保留清理。
- 支持小红书、抖音、快手、哔哩哔哩、微博、贴吧和知乎的搜索、帖子/视频详情、创作者动态及显式启用的评论采集。
- 持久化受监督的任务,并可在重启或上下文丢失后恢复近期任务 ID。
- 默认使用隔离的 Chrome 配置文件;仅可通过显式选择使用现有 CDP。
- 创建对已知凭据字段脱敏的 ZIP 导出文件,并支持配置原始数据大小限制。
适用场景
- 采集网页搜索服务无法提供的登录后平台记录或创作者动态。
- 在 DeepSeek Harness 会话中运行有范围限制、可复现的 MediaCrawler 任务。
- 轮询依赖二维码登录的任务,并查看持久化产物。
- 导出采集结果,同时对已知凭据字段进行脱敏。
适合谁
- 拥有可正常运行的本地 MediaCrawler 检出目录的 DeepSeek Harness 用户。
- 需要受监督、受范围限制的社交平台采集工作流的开发者和研究人员。
- 能够交互式配置 Python、Node.js、Chrome 和平台登录的用户。
文档中可确认的限制
- 需要单独安装和配置 MediaCrawler、其 Python 环境、Google Chrome 及 DeepSeek Harness。
- 需要 Python 3.11+、受支持的 Node.js 版本、pnpm,以及单独配置的 MediaCrawler 检出目录。
- 仅接受二维码登录;MCP API 不接受 Cookie、手机号或验证码。
- 评论默认禁用,必须为每个任务显式启用。
- 不会绕过登录、验证、速率限制、访问控制或反自动化系统。
- 凭据脱敏不等于个人信息匿名化;导出内容仍可能包含个人数据。
- 部分上游采集流程可能无法严格执行 max_items;timeout_minutes 是硬性边界。
- v0.3.0 测试于 DSH 0.1.0-rc.6 和指定的上游 MediaCrawler 提交。
DSH 兼容性
DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试,不代表不兼容。
尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。
安全信号
来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断,不代表绝对安全保证。
依赖数量
package.json 声明了 0 个运行依赖、0 个开发依赖、0 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。
已声明 DSH Bundle
package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。
已获取 package.json
已获取仓库根目录 package.json,可用于 Registry 元数据检查。
已声明许可证
GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。
源码可用
本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。
来源与 Registry 记录
展示此条目的可追溯源码与 Registry 元数据,并与运行验证结果明确分开。
- 源码仓库
- xwh-01/dsh-mediacrawler
- Registry 数据源
- 公开 GitHub 仓库
- 源码快照
- d48dcc0c43d9
- 项目类型
- plugin-bundle
- AI 整理
- gpt-5.6-terra · 2026-08-14
- Prompt 版本
- dsh-plugin-enrichment-v3
本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系;安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。
仓库活跃度
- GitHub Stars
- 1
- Fork 数
- 0
- 未关闭 Issue
- 0
- 最近提交
- 2026-08-14
- 最近发布
- 2026-08-14
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综合核心能力、适用场景、插件类型、分类和 DSH Profile 进行相关性排序。