DeepSeek Harness 插件已收录

dsh-memory-vault

面向 DeepSeek Harness 的持久化 OKF 记忆库套件，集成 SQLite FTS5、Markdown 存储及自动会话提取。

开发者工具安全与策略Skills 与工作流远程执行

0GitHub Stars0Fork 数更新于2026-10-19

源码

安装

$ dsh plugin --profile web add @luisarg/[email protected] @luisarg/[email protected]

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

dsh-memory-vault 是为 DeepSeek Harness (DSH) 打造的持久化开放知识格式 (OKF) 记忆系统。该插件套件包含 `@luisarg/memory-mcp` 与 `@luisarg/memory-auto` 两个插件，结合 Python MCP 服务端，以 Markdown 作为数据源、SQLite FTS5 作为全文检索层。它为智能体提供了 10 个 MCP 工具、内置指令（/brain、/checkpoint、/checkpoint-auto）以及在 Git 提交或会话结束时的自动提炼归档能力。

核心能力

提供 10 个 MCP 记忆工具，涵盖 search_memory、store_decision、store_fact、store_learning 等
内置 /brain、/checkpoint 和 /checkpoint-auto 技能命令
以 Markdown 为核心数据存储，并由 SQLite FTS5 提供全文检索能力
在 Git 提交、压缩、空闲或会话结束时，通过 harness 内部 LLM 上下文自动提取并归档记忆
首次启动时自动在本地目录初始化知识库模板与服务运行时

适用场景

跨会话持久化记录项目决策、约定和学习要点
利用自然语言或斜杠指令快速检索历史上下文与知识库
实现会话结束和代码提交时的无感知知识自动总结与存档

适合谁

需要长期保持上下文记忆的 DeepSeek Harness 开发者
倾向于使用纯文本 Markdown 管理知识并需要高效全文搜索的团队

文档中可确认的限制

主机需预装 Python >=3.11 环境（建议使用 uv，或支持 python3 venv/pip）
需要 Node.js >=22.18
不支持直接通过 GitHub 仓库根路径安装，须从 npm 或构建好的 tarball 安装
在未安装 uv 的环境下首次启动需要联网拉取 Python 依赖

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 0 个运行依赖、5 个开发依赖、0 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: Luisarg03/dsh-memory-vault
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin Bundle
源码检查: eaafdcf · 2026-10-25

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 0GitHub stars
Fork 数: 0
未关闭 Issue: 6
最近提交: 2026-10-19
最近发布: 2026-10-19