安装
$ dsh plugin --profile web add github:canyueY/dsh-mnemosyne#main插件能力与用途
基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。
dsh-mnemosyne 是面向 DeepSeek Harness 的 Mnemosyne 3.0 记忆系统适配插件。它采用 Node.js 适配层配合后台 Python 认知节点服务，为 DSH Agent 提供包括 memory_search、memory_context、memory_observe 与 memory_feedback 在内的持久化记忆工具，支持证据链追溯、认知图式演化以及基于反馈的持续学习。
核心能力
- 向 DeepSeek Harness 注册 memory_search、memory_context、memory_observe 和 memory_feedback 等工具
- 由 DSH 适配层守护并管理本地 Python Mnemosyne 节点服务的运行
- 实现从观察（Observation）、证据（Evidence）到记忆（Memory）的全生命周期追踪
- 支持图式同化、顺应与冲突检测的认知演化机制
- 融合显式用户反馈、执行结果与自评的多源加权学习机制
- 支持基于哈希嵌入与自定义 Embedding Provider 的混合检索评分
适用场景
- 为 DeepSeek Harness Agent 提供跨会话的长期持久化认知与演化记忆
- 通过来源追溯与冲突标记，避免新信息无条件覆盖旧知识
- 根据用户修正和任务执行结果动态调整 Agent 后续决策偏好
- 为多项目和个人私有认知划分独立的本地 SQLite Memory Bank 空间
适合谁
- 需要为 DeepSeek Harness Agent 配置持久演化记忆的用户
- 开发具备上下文沉淀和可追溯纠错能力 AI 应用的开发者
- 探索 AI Agent 认知架构、记忆库与自适应学习机制的研究者
文档中可确认的限制
- 需要预先配置 Python 运行环境并安装 service 依赖以支撑后端节点
- 默认语义检索使用轻量哈希嵌入，若需全功能语义理解需配置外部 Embedding 提供者
- 运行环境要求 Node.js 20 及以上版本
DSH 兼容性
DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。
尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。
安全信号
来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。
依赖数量
package.json 声明了 0 个运行依赖、0 个开发依赖、1 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。
已声明 DSH Bundle
package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。
已声明许可证
GitHub 报告该仓库许可证为 AGPL-3.0。
已获取 package.json
已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。
源码可用
本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。
来源与 Registry 记录
展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。
- 源码仓库
- canyueY/dsh-mnemosyne
- Registry 来源
- GitHub · dsh-plugin topic
- Registry 分类
- Plugin
- 源码检查
- b891230 · 2026-10-31
本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。
仓库活跃度
- GitHub Stars
- 6GitHub stars
- Fork 数
- 0
- 未关闭 Issue
- 0
- 最近提交
- 2026-10-31
- 最近发布
- 2026-10-31
