DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-mnemosyne-memory

为 DeepSeek Harness 提供长期记忆、向量语义检索与 LLM 反思功能的插件。

开发者工具Skills 与工作流

1GitHub Stars0Fork 数更新于2026-09-20

源码

安装

$ dsh plugin --profile web add $(pwd)

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

dsh-mnemosyne-memory 是专为 DeepSeek Harness (DSH) 打造的永久记忆与知识沉淀插件。它为 AI Agent 提供跨会话持久化记忆、向量语义检索、自动化 LLM 决策提炼、Git 历史导入以及知识页面自动维护功能。该插件支持 Ollama 本地离线部署以及 Gemini/DeepSeek 等云端向量模型，并提供 11 个专用的 mnemo_* 工具扩展。

核心能力

跨会话与跨重启的永久记忆持久化存储与检索
基于向量的语义检索，支持 Ollama、Gemini、OpenAI 和 DeepSeek 多种模型
自动从会话中提炼决策、洞察与代码规范的 LLM 反思机制
自动生成架构与项目摘要等知识页面并支持增量 Delta 刷新
导入 Git 提交历史并自动测绘代码库配置模式
提供包括 mnemo_recall、mnemo_store、mnemo_reflect 在内的 11 个工具

适用场景

在多次 DSH 会话间沉淀架构决策、业务规范与历史经验
通过自然语言向量检索过往会话记录与关键信息
利用 Ollama 搭建完全离线且数据私密的本地记忆知识库
导入已有 Git 提交记录快速为工作区 AI 注入上下文

适合谁

需要为 DeepSeek Harness 智能体扩展长期跨会话记忆的用户
希望在 DSH 中使用本地或云端向量语义检索的开发者
进行长期项目开发并需持续沉淀上下文的工程团队

文档中可确认的限制

依赖 Node.js >= 18.0.0 与 DSH >= 0.1.0-rc.7
完全离线模式需要本地运行 Ollama 并预先拉取嵌入模型（如 nomic-embed-text）
使用云端向量或反思功能需要配置对应的 API Key

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 1 个运行依赖、0 个开发依赖、2 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: Witchwarren2344/dsh-mnemosyne-memory
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin
源码检查: cf4b3d0 · 2026-09-21

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 1GitHub stars
Fork 数: 0
未关闭 Issue: 0
最近提交: 2026-09-20
最近发布: 未发现 Release