DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-moa

面向 DeepSeek Harness 的混合智能体（MoA）多模型协同与合成引擎插件。

UI 与效率开发者工具浏览器与 Web安全与策略远程执行

9GitHub Stars0Fork 数更新于2026-10-22

源码

安装

$ dsh plugin --profile web add @goodandready/dsh-moa

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

dsh-moa 是一款为 DeepSeek Harness 打造的混合智能体（MoA）插件。通过 /moa 斜杠命令，它能并行调用多个 Proposer 模型生成独立候选代码沙箱，通过自适应澄清问卷细化需求，并利用前沿 Judge 模型进行综合评估、对决裁决与最终代码晋级。

核心能力

集成 /moa 斜杠命令，支持预设自动补全与智能动态路由
针对模糊或宽泛提示词提供自适应澄清问答交互
基于磁盘隔离的独立候选方案沙箱（.moa/candidate-N/）
前沿裁判模型多维评估、同行评审（Consilium）机制及优胜方案自动晋级
内置方案 Diff 对比器、实时成本/Token 监控、自动化测试校验及 Live Canvas 可选联动

适用场景

利用多模型多架构发散与综合评判生成复杂多文件工程代码
执行多视角深入代码审查与安全漏洞检测
跨模型优势融合生成兼具业务逻辑、错误处理与完备测试的混合方案

适合谁

希望在 DeepSeek Harness 中使用多模型协同生成的开发者
面对复杂架构与模糊需求需要多方案比对的软件工程师
需要多智能体自动化交叉评审与测试门禁的团队

文档中可确认的限制

在增量精炼模式下会将部分项目文件（上限约 16k 字符）发送至模型，需避免在非隐藏文件中存放敏感密钥
并行候选生成与评判依赖已配置的多个模型 Provider 及对应 API 凭据

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 0 个运行依赖、0 个开发依赖、6 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: GooDAnDReaDY/dsh-moa
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin
源码检查: 6a51554 · 2026-10-23

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 9GitHub stars
Fork 数: 0
未关闭 Issue: 0
最近提交: 2026-10-22
最近发布: 2026-10-22