DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-model-probe

通过向端点实测取证，审计并修正 DeepSeek Harness 中 llm-pi-ai 供应商的模型能力声明。

视觉与图像UI 与效率开发者工具安全与策略Skills 与工作流

0GitHub Stars0Fork 数更新于2026-09-14

源码

安装

$ dsh plugin --profile web add dsh-model-probe

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

dsh-model-probe 是一个专为 DeepSeek Harness 设计的插件，用于实测并修正 llm-pi-ai 供应商的模型能力声明。该插件不依赖静态知识库或推测，而是通过端点自述、约束错误体解析（0 消耗输出 token）以及动态图片生成实测，检测 contextWindow、maxTokens 上下限、推理层级和图像支持，并提供带有安全备份与确认机制的设置页及 Agent 工具。

核心能力

向端点发起实测，校准 contextWindow、maxTokens、reasoningEfforts 和 input（图像支持）等字段
通过非法值约束取证提取端点真实合法数值范围，不消耗输出 token
进程内合成 PNG 图片进行行为实证，准确识别真实视觉能力
提供「模型配置实测」设置页，支持逐 provider 开关、只读扫描与显式确认写入
向 Agent 注册 model_probe_status、model_probe_scan、model_probe_apply 工具
兼容 openai-completions 与 anthropic-messages 两种主流协议

适用场景

解决配置中 maxTokens 超出网关限制导致请求静默返回 HTTP 400 的问题
快速审计新接入的第三方 llm-pi-ai 端点上下文窗口与推理参数
验证模型网关是否真正具备图像输入与解析能力

适合谁

在 DeepSeek Harness 中配置各类第三方模型端点与网关的用户
需要精确校验模型参数与上限的开发者
排查模型调用配置异常的运维与研究人员

文档中可确认的限制

仅支持 openai-completions 和 anthropic-messages 协议
若端点报错文本无法解析则标记为 unknown 且不执行写入
设置页界面目前仅提供中文标签
CLI 安装时必须确保指定与当前 DSH 启动完全一致的 profile 档位

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 0 个运行依赖、3 个开发依赖、3 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: xiaomao49/dsh-model-probe
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin
源码检查: c5bc8d9 · 2026-09-14

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 0GitHub stars
Fork 数: 0
未关闭 Issue: 0
最近提交: 2026-09-14
最近发布: 2026-09-14