DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-moments-aieo

用于 DeepSeek Harness 的 AIEO（GEO/AEO）品牌诊断、定位与监测技能包插件。

视觉与图像UI 与效率开发者工具浏览器与 Web安全与策略Skills 与工作流

3GitHub Stars0Fork 数更新于2026-09-26

源码项目主页

安装

$ dsh plugin --profile web add github:Kenerlee/dsh-moments-aieo # straight from GitHub

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

dsh-moments-aieo 将完整的 AIEO（AI 搜索引擎优化 / GEO / AEO）方法论封装为 DeepSeek Harness Bundle。通过挂载独立的技能文件系统提供者，围绕统一的题库资产链串联起品牌 AI 搜索可见度诊断、定位分析、真实搜索词挖掘、周期性监测以及交互式 HTML 仪表盘生成。

核心能力

向 DeepSeek Harness 挂载独立的技能提供者，避免技能命名冲突
执行品牌在 AI 搜索平台上的可见度诊断并生成基础题库草稿
基于适配 AIEO 的定位分析框架迭代品牌题库
基于白名单导出数据进行真实搜索词挖掘
结合 Playwright MCP 客户端实现多 AI 搜索平台的自动化可见度与心智占有率监测
将监测结果渲染为交互式 HTML 仪表板并支持高保真落地页复制

适用场景

诊断品牌在 DeepSeek、ChatGPT、豆包、Kimi、Perplexity 等 AI 搜索中的曝光与引用表现
构建针对 AI 搜索优化的品牌定位与问答题库体系
持续追踪品牌在各 AI 平台的声量占有率并自动产出可视化监测报告

适合谁

AIEO / GEO / AEO 营销与交付专家
品牌数字营销与 SEO 策略师
关注 AI 搜索流量与引用的出海及本地增长团队

文档中可确认的限制

Frontmatter 中的 allowed-tools 字段在 DeepSeek Harness 环境下会被忽略
完整的 AI 搜索平台自动化抓取依赖 Playwright MCP 服务配置
技能内容、提示词及评分基准主要以中文 AI 搜索生态为主
采用纯 ESM 编写，未提供 TypeScript 类型定义

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 0 个运行依赖、0 个开发依赖、3 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: Kenerlee/dsh-moments-aieo
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin Bundle
源码检查: f99d524 · 2026-09-30

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 3GitHub stars
Fork 数: 0
未关闭 Issue: 0
最近提交: 2026-09-26
最近发布: 未发现 Release