DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-ocr1-memory

基于 DeepSeek-OCR (OCR1) 的 DSH 光学压缩记忆插件，将文本渲染为带 SoM 标注的图像并支持年龄衰减与激活召回。

视觉与图像终端与 TUI开发者工具

2GitHub Stars0Fork 数更新于2026-09-16

源码

安装

$ dsh plugin --profile web add github:DDDFXYqiming/dsh-ocr1-memory

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

dsh-ocr1-memory 是受 DeepSeek-OCR 启发开发的 DeepSeek Harness 记忆插件。它将文本按段落切分并渲染为 SoM 编号图像，根据记忆年龄自动应用三级分辨率衰减（清晰、普通、模糊）。在命中低清记忆时触发 active recall 恢复高清，支持通过光学定位器筛选段落并确定性取回原始文本，同时集成了 L1/L2/L3 多层记忆治理机制。

核心能力

将文本记忆段落渲染为带 SoM 编号的光学图像
三级分辨率年龄衰减机制与命中 active recall 高清恢复
通过 OpenAI 兼容接口支持光学定位器进行 Top-K 段落筛选
集成 L1/L2/L3 记忆读写、检索、归档、回滚与索引重建治理工具
支持在 turn/end 自动生成待审阅 pending 记忆候选及周期性维护
支持视觉 embedding 评测以及 llama-server 后端进程管理

适用场景

将长上下文历史压缩为光学图像以减少文本 Token 开销
智能体长期记忆管理与基于热度的渐进式衰减与动态激活
多层级（L1/L2/L3）持久化记忆治理与跨命名空间提升

适合谁

构建长期记忆与复杂状态流的 DeepSeek Harness 开发者
探索多模态光学上下文压缩与检索的研究人员
需要结构化记忆治理与自动蒸馏维护的智能体开发者

文档中可确认的限制

完整光学读回与 Embedding 检索需配置兼容 OpenAI 的多模态接口或本地 llama-server
光学定位器筛选效果依赖后端模型对 0/1 标签提取规则的支持
自动拉起本地服务需要明确配置可执行文件路径与模型目录

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

目前还没有发布自动安全检查信号。

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: DDDFXYqiming/dsh-ocr1-memory
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin
源码检查: 1e01c36 · 2026-09-19

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 2GitHub stars
Fork 数: 0
未关闭 Issue: 0
最近提交: 2026-09-16
最近发布: 未发现 Release