DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-ocr1-memory

基于 DeepSeek-OCR 光学上下文压缩（OCR1）的 DeepSeek Harness 视觉记忆扩展插件。

视觉与图像终端与 TUI开发者工具

2GitHub Stars0Fork 数更新于2026-10-15

源码

安装

$ dsh plugin --profile web add github:DDDFXYqiming/dsh-ocr1-memory

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

dsh-ocr1-memory 是专为 DeepSeek Harness 打造的光学记忆存储插件，引入了 DeepSeek-OCR 上下文光学压缩架构。该插件将长文本排版切片并渲染为带 Set-of-Mark (SoM) 空间标记的图像，借助高信息密度的视觉 Token 替代海量文本 Token 存储记忆。同时具备分级分辨率衰减（vivid/normal/fuzzy）、主动回忆（Active Recall）高清恢复、光学定位器快速筛选以及完整的压缩指标监测面板。

核心能力

将长文本段落排版渲染为带有 SoM 空间标记的光学图像进行紧凑存储
支持记忆随时间动态衰减（vivid 高清 -> normal 标准 -> fuzzy 模糊）
检索低分辨率历史记忆时触发 Active Recall 主动回忆并恢复至高清层
支持本地 llama-server / GGUF 视觉定位器进行 K-bit 快速候选段落过滤
提供 ocr1_mem_store、ocr1_mem_retrieve、ocr1_mem_metrics 等智能体工具矩阵
实时监控文本 Token、视觉 Token 消耗与光学压缩比率

适用场景

为长周期运行的 DSH 智能体提供海量长文本记忆的高压缩比持久化存储
大幅削减长文本上下文中的 Token 开销与显存占用
具备时间衰减与按需高清复苏特性的拟真分层记忆管理

适合谁

构建长上下文长记忆自主智能体的 DeepSeek Harness 开发者
关注 Token 消耗优化与多模态存储架构的技术专家
基于 DeepSeek-OCR 进行智能体工程探索的研发人员

文档中可确认的限制

若启用光学定位器自启服务，需依赖本地 llama-server 二进制文件及配套 GGUF 模型
完整光学无损回溯依赖 DeepSeek-OCR 兼容服务的在线可用性
运行环境要求 Node.js >= 22.19

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 0 个运行依赖、0 个开发依赖、4 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 BSD-3-Clause。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: DDDFXYqiming/dsh-ocr1-memory
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin
源码检查: c0ef660 · 2026-10-22

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 2GitHub stars
Fork 数: 0
未关闭 Issue: 0
最近提交: 2026-10-15
最近发布: 未发现 Release