DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-origin-plugin

通过 MCP 桥接与 COM 自动化，让 DeepSeek Harness AI 对话直接驱动 OriginLab Origin 科学绘图、数据统计及 OPJU 工程交付。

终端与 TUI开发者工具安全与策略Skills 与工作流远程执行

23GitHub Stars1Fork 数更新于2026-09-18

源码

安装

$ dsh plugin --profile web add github:Fantasality/dsh-origin-plugin

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

dsh-origin-plugin 是专为 DeepSeek Harness 与标准 MCP 客户端打造的 OriginLab Origin 自动化插件包。通过纯本机 COM 线程通道串行调度，它提供了 70 余个专业科学绘图与数据分析工具，覆盖 2D/3D 绘图、非线性拟合、纯 NumPy 统计批处理、细粒度样式微调、内联图片预览以及可二次编辑的 OPJU 工程一键导出交付。

核心能力

通过本机 COM 通道驱动 Origin/OriginPro 绘制折线、散点、箱线、直方图、双Y轴及 3D 曲面图
支持线性/非线性拟合（Gauss、Lorentz 等）、数值积分、微分、平滑滤波及 FFT 频谱分析
内置纯 NumPy 统计批处理（t 检验、ANOVA 方差分析、PCA 主成分分析、Kaplan-Meier 生存分析）
提供细粒度改图能力（逐条改曲线颜色/线宽、坐标轴范围/刻度、图例定位与页面几何）
生成符合期刊规范（OKLab/CVD 色盲友好）的排版，并支持读回校验与内联图片即时查看
支持一键交付包含源数据 CSV、高清图片及可编辑 OPJU 工程文件的完整交付包

适用场景

通过自然语言快速将实验数据绘制成符合期刊投稿标准的专业 Origin 图表
批量导入 CSV/Excel 数据并自动执行峰值检测、拟合与多面板排版
在保证数据不出本地的前提下，自动生成可供后续手动微调的 Origin OPJU 原始工程

适合谁

高校及科研院所科研人员、硕博研究生
使用 Origin/OriginPro 进行数据可视化的实验室工程师
需要快速产出 SCI/核心期刊插图并保留工程源文件的学术作者

文档中可确认的限制

仅支持 Windows 10/11 操作系统，且本地必须已安装 Origin/OriginPro 2021 或更高版本
需要 Python 3.10+ 运行环境及相关依赖
受 Origin 单实例 COM 机制限制，并发操作需在后台专用工作线程中排队串行执行

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 1 个运行依赖、0 个开发依赖、0 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: Fantasality/dsh-origin-plugin
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin Bundle
源码检查: 54c1e83 · 2026-10-16

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 23GitHub stars
Fork 数: 1
未关闭 Issue: 0
最近提交: 2026-09-18
最近发布: 2026-09-18