DeepSeek Harness 插件
DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-otel

面向 DeepSeek Harness 的 OpenTelemetry 链路、指标与日志 GreptimeDB 导出插件,附带 Grafana 仪表盘。

视觉与图像UI 与效率开发者工具Skills 与工作流远程执行
9GitHub Stars2Fork 数更新于2026-09-03

安装

$ dsh plugin --profile web add @tma1-ai/dsh-plugin-greptimedb

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理,内容必须有源码依据;它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据
dsh-otel(@tma1-ai/dsh-plugin-greptimedb)是一个为 DeepSeek Harness 打造的端到端可观测性插件。它无需独立的 Sidecar 或收集器,直接将轮次追踪、Token 计费指标和会话日志通过 OpenTelemetry 写入 GreptimeDB,并提供 7 个预置 Grafana 仪表板用于成本、调用链与智能体执行分析。

核心能力

  • 基于 OpenTelemetry 规范导出 Agent 轮次、模型调用与工具执行 Traces
  • 精确记录 Token 消耗指标(包括未缓存输入、缓存读写及推理 Token)
  • 将 Session 运行日志输出至 GreptimeDB 支持原生 SQL 查询
  • 预置 7 个 Grafana 仪表盘(总览、成本、会话、Agent 循环、调用链等)
  • 提供可配置的数据脱敏与导出级别('none'、'full'、'full+prompt')

适用场景

  • 分析与核对 DeepSeek Harness 执行过程中的 Token 消耗与费用
  • 定位复杂 Agent 工作流中的工具调用延迟与耗时瓶颈
  • 对大模型会话流程进行全链路追踪与异常日志排查

适合谁

  • 负责监控与优化 DeepSeek Harness 智能体的 AI 开发者与运维工程师
  • 需要对 LLM 成本和性能进行量化分析的企业 SRE 团队

文档中可确认的限制

  • GreptimeDB 物理指标表的 TTL 需手动执行 SQL 变更设置
  • 子 Agent(Subagent)会话会生成独立 Trace 而非内嵌父链路
  • 依赖 pnpm 10 或更高版本以保证 Profile 软链接正常工作
  • 遥测数据按批次周期导出,非按单轮立即强制 Flush

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试,不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断,不代表绝对安全保证。

目前还没有发布自动安全检查信号。

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息,并与运行验证结果明确分开。

源码仓库
tma1-ai/dsh-otel
Registry 来源
GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类
Plugin
源码检查
87fa8d6 · 2026-09-05

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系;安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars
9GitHub stars
Fork 数
2
未关闭 Issue
0
最近提交
2026-09-03
最近发布
未发现 Release
插件维护者

你在维护这个插件吗?

此条目根据公开仓库数据生成。如果你维护该项目,可以检查页面信息;如果你认为这个条目对用户有帮助,也可以在 README 或项目资源中引用它。

添加到 README
已收录于 DSHPlugin.app