dsh-outsourcing-expert
为 DeepSeek Harness 提供外包委派智能体预设及模型能力缓存的插件包。
安装
$ Install: dsh plugin --profile <profile> add dsh-outsourcing-expert (or from GitHub: github:Funny1Potato/dsh-outsourcing-expert), then start a new session and pick 外包高手, 外包高手(独具慧眼) or 领导模式. Only the three presets this bundle declares are affected; other presets are untouched.插件能力与用途
基于公开仓库快照由 AI 辅助整理,内容必须有源码依据;它不等同于兼容性验证或安全验证。
核心能力
- 在 Harness 前置拦截层硬拒绝非管理类工具调用,强制顶层领导必须外包任务给子智能体
- 声明三个 Agent 预设:外包高手(能力对齐)、独具慧眼(反向选人评测)以及领导模式(保留执行能力加注入能力表)
- 自动化首次候选模型全网能力调研,并将档位与擅长项持久化缓存至全局 models.json 文件
- 在委派卡片正文开头自动注入实际调度的 provider、model 与 effort 真实路由信息
- 提供 /outsourcing-models、/outsourcing-models-clear 与 /outsourcing-models-init 命令查看与重置能力缓存
适用场景
- 构建严格的领导-下属多智能体工作流,顶层模型专职规划和委派,禁止亲自动手干活
- 根据任务难度与代码/推理/轻量专精自动分流至不同供应商与模型档位
- 通过反向选模测试评估复杂任务在弱模型或非对齐模型下的执行表现与容错能力
- 在同一设备跨会话复用多模型能力矩阵,避免每次重新调研
适合谁
- 需要构建多 Agent 梯队协同工作流的 DeepSeek Harness 深度用户
- 希望限制顶层模型执行权限、完全交由专项 Subagent 完成任务的开发者
- 多模型分级调度与委派策略评测研究者
文档中可确认的限制
- 选模规则基于 Prompt 纪律约束,无法在 tools/pre-execute 钩子中强制重写底层调度参数
- 能力表质量取决于首次侦察模型的调研结果,模型配置或供应商变更时需手动触发重新调研
- 工具硬拦截仅在外包高手的两个预设下生效,领导模式预设保留正常执行工具权限
- 能力表缓存在机器级别全局共享,不针对具体工作区或会话做环境隔离
DSH 兼容性
DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试,不代表不兼容。
安全信号
来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断,不代表绝对安全保证。
package.json 声明了 0 个运行依赖、0 个开发依赖、0 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。
package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。
GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。
已获取仓库根目录 package.json,可用于 Registry 元数据检查。
本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。
来源与 Registry 记录
展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息,并与运行验证结果明确分开。
- 源码仓库
- Funny1Potato/dsh-outsourcing-expert
- Registry 来源
- GitHub · dsh-plugin topic
- Registry 分类
- Plugin Bundle
- 源码检查
- 2cf20c3 · 2026-10-27
本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系;安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。
仓库活跃度
- GitHub Stars
- 7GitHub stars
- Fork 数
- 0
- 未关闭 Issue
- 1
- 最近提交
- 2026-10-23
- 最近发布
- 2026-10-23
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