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DeepSeek Harness 插件Manifest 有效
dsh-plugin-lookatstudy
将 Markdown、本地文件夹或 GitHub 仓库转化为具备 BKT 掌握度追踪和 SM-2 间隔复习的 AI 导师课程。
视觉与图像UI 与效率终端与 TUI开发者工具浏览器与 WebSkills 与工作流
12GitHub Stars1Fork 数更新于2026-09-17
安装
当前仓库证据中未发现明确安装命令。
插件能力与用途
基于公开仓库快照由 AI 辅助整理,内容必须有源码依据;它不等同于兼容性验证或安全验证。
dsh-plugin-lookatstudy 将 LookatStudy 的 AI 助教交互设计移植到 DeepSeek Harness 中。它可以将 Markdown 笔记、本地文件夹、GitHub 学习仓库或网页文档转化为结构化的技能树课程。插件支持基于贝叶斯知识追踪(BKT)的掌握度评估、SM-2 间隔复习调度、认知卡点反馈机制、多种导师教学风格(引导/精讲/实战),并提供三栏式学习面板(课程栏、导师流、包含 KaTeX/Mermaid/概念图的黑板)。
核心能力
- 支持导入 Markdown、本地多格式文件夹、GitHub 仓库、arXiv 与网络文章为结构化课程
- 基于贝叶斯知识追踪(BKT)的知识点掌握度与关卡解锁机制
- 基于 SM-2 算法的间隔复习调度与到期提醒
- 内置三栏式「学习」Tab 页面(课程进度轨、导师对话流、黑板讲解)
- 黑板支持 KaTeX 数学公式渲染、代码高亮、Mermaid 图表与概念图
- 认知卡点记录、三层学习者记忆槽(风格/课程/课时)与康奈尔笔记系统
- 交互式测验选项无缝对接 Harness 原生输入框,支持点击作答
适用场景
- 将技术文档或 GitHub 开源教程转为交互式 AI 导师课程
- 基于掌握度评估与错题追溯进行针对性知识点巩固
- 在 DeepSeek Harness 工作流中安排与完成每日间隔复习计划
适合谁
- 需要自学开源项目或技术文档的开发者与自学者
- 准备各类技术考试或系统学习知识树的学生
- 希望在 DeepSeek Harness 中使用专业 AI 导师界面的用户
文档中可确认的限制
- 未移植 LookatStudy 桌面版特有的语音伴学、持久化 DOM 高亮与撒花动效
- Mermaid 等图表渲染依赖 CDN 资源,离线时降级显示
- Web 端学习面板状态依赖 3 秒间隔轮询同步
DSH 兼容性
DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试,不代表不兼容。
尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。
安全信号
来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断,不代表绝对安全保证。
目前还没有发布自动安全检查信号。
来源与 Registry 记录
展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息,并与运行验证结果明确分开。
- 源码仓库
- Kaiji-Z/dsh-plugin-lookatstudy
- Registry 来源
- GitHub · dsh-plugin topic
- Registry 分类
- Plugin
- 源码检查
- 6874cb0 · 2026-09-20
本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系;安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。
仓库活跃度
- GitHub Stars
- 12GitHub stars
- Fork 数
- 1
- 未关闭 Issue
- 2
- 最近提交
- 2026-09-17
- 最近发布
- 未发现 Release
相关 DSH 插件
综合核心能力、适用场景、插件类型、分类和 DSH Profile 进行相关性排序。