DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-plugin-om

基于 Observational Memory 模式的 DeepSeek Harness 上下文压缩与原文召回插件。

UI 与效率开发者工具Skills 与工作流远程执行

2GitHub Stars0Fork 数更新于2026-10-15

源码项目主页

安装

$ dsh plugin --profile <profile> add dsh-plugin-om

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

dsh-plugin-om 为 DeepSeek Harness 提供 Observational Memory (OM) 风格的上下文管理功能。它依据设定的 token 阈值自动执行观察与反思两级压缩，保留重要用户消息与技能原文；同时注入进度提醒，提供基于消息序号和本地 ONNX 语义检索的 recall 召回工具，并在 WebUI 中提供压缩状态与重压缩对比诊断卡片。

核心能力

基于观察与反思阈值的两级自动上下文压缩
以 system-reminder 机制注入进度提醒，促使模型记录中间结论与计划
提供 recall 工具，支持按消息序号回看及 ONNX 嵌入向量语义检索
在压缩过程中保留加载的 Skill 原文及关键有效提问
WebUI 压缩诊断卡片，支持展示逐轮 token 消耗、时间线复现及多模型重新压缩对比

适用场景

长流程或多步骤任务中避免上下文超长与 Token 成本浪费
在主提示词上下文被压缩后召回先前的详细代码或参数定义
在 WebUI 中对比评估不同模型对历史对话的压缩质量

适合谁

执行长会话与多步骤任务的 DeepSeek Harness 用户
希望精确优化 Token 成本与上下文留存的开发者
调试与评估模型记忆压缩策略的 AI 工程师

文档中可确认的限制

依赖 DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2 或更高版本
启用语义检索需下载本地 ONNX 嵌入模型并依赖原生编译环境
通过宿主 feedback/record 事件通道记录状态，在默认 FEEDBACK_ONLY 模式下若未设置 DSH_TELEMETRY_MODE=DISABLED 可能会随遥测上传

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 3 个运行依赖、71 个开发依赖、0 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: FanetheDivine/dsh-plugin-om
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin
源码检查: 8536156 · 2026-10-15

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 2GitHub stars
Fork 数: 0
未关闭 Issue: 0
最近提交: 2026-10-15
最近发布: 未发现 Release