DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-prime-memory

DeepSeek Harness 的 L0~L3 分层蒸馏记忆插件，支持混合检索与步前自动召回注入。

UI 与效率开发者工具Skills 与工作流

15GitHub Stars3Fork 数更新于2026-10-24

源码

安装

$ dsh plugin --profile web add dsh-prime-memory

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

dsh-prime-memory 是一款专为 DeepSeek Harness 设计的分层蒸馏记忆插件，移植自腾讯云 TencentDB Agent Memory (MemoryCore) 架构。它在后台自动完成原始对话捕获（L0）、原子记忆抽取（L1）、场景块整合（L2）与核心画像蒸馏（L3），在模型每一步执行前自动把相关记忆注入上下文，支持会话级档位调节、jieba+BM25 与本地/远程向量混合检索，并附带完备的记忆工具与成本监控面板。

核心能力

自动执行 L0 到 L3 分层记忆捕获、抽取、场景整合与画像蒸馏
模型步前自动注入合成记忆消息，支持同会话去重与时效衰减加权
集成 jieba 分词的 BM25 全文检索与基于 sqlite-vec 的三态嵌入源（本地 ONNX/远程 API/关闭）混合召回
输入栏会话级记忆档位控件（日常/工作/智能/关闭/只写）
提供 memory_search、memory_read_scene、memory_resolve_conflict 等丰富的智能体调用工具与图谱操作
精细的 LLM 蒸馏 token 成本看板与多路由回退降级策略

适用场景

长周期或多会话跨度下的智能体任务状态与偏好持久化
跨项目沉淀核心用户画像与团队工程规范
降低复杂任务中重复摸索与无效环境探索产生的 token 开销
针对评测或敏感会话进行记忆隔离与只写不读捕获

适合谁

基于 DeepSeek Harness 构建长程智能体与复杂工作流的开发者
需要跨会话持久化个性偏好与项目背景知识的 Harness 深度用户
关注智能体长程记忆基准与 token 投入产出比的工程团队

文档中可确认的限制

运行环境要求 Node.js >= 22.16.0，并依赖指定的 DSH rc 核心版本
启用本地向量功能需额外下载模型文件及 transformers.js 运行时至数据目录
若所选蒸馏模型首包延迟（TTFT）过高且网关提前断连，需合理配置超时或层级回退链

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 5 个运行依赖、23 个开发依赖、10 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: drscrewdriver/dsh-prime-memory
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin
源码检查: b9c9682 · 2026-10-26

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 15GitHub stars
Fork 数: 3
未关闭 Issue: 6
最近提交: 2026-10-24
最近发布: 2026-10-22