DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-pseudo-vision

面向 DeepSeek Harness 纯文本模型的本地 OCR、颜色统计与像素扫描伪视觉桥接插件。

视觉与图像开发者工具

2GitHub Stars0Fork 数更新于2026-09-04

源码

安装

$ dsh plugin --profile web add github:DDDFXYqiming/dsh-pseudo-vision

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

dsh-pseudo-vision 是一个为 DeepSeek Harness 纯文本模型补充工具层视觉能力的插件。它在分发路径上拦截图片附件，利用本地 Sharp 和 Tesseract.js 将其解析为 OCR 文本、颜色分布、像素扫描聚焦及元数据，生成结构化上下文注入提示词，无需调用外部多模态 API。

核心能力

为纯文本 Provider 自动生成兄弟伪视觉路由
基于 Tesseract.js 的本地多阶段 OCR（含中日韩空格处理与数字二次复核）
基于 Sharp 提取 9 桶颜色直方图占比与平均亮度
行列像素扫描并输出画面焦点坐标 (focusX / focusY)
图片基础尺寸、色彩空间及四角/中心采样提取
按对话轮次分层的全量与紧凑证据预算控制机制

适用场景

为无多模态能力的纯文本 LLM 提供图片与截图识别能力
在无外部多模态 API 环境下解析设置页截图、终端报错及界面文字
离线或私密环境下的零数据外发图片证据化处理

适合谁

使用纯文本 Provider 模型的 DeepSeek Harness 用户
注重数据隐私与离线运行的开发者
需要在 DSH 中低成本解析截图与文字图的团队

文档中可确认的限制

GitHub 仓库已归档
依赖 sharp 与 tesseract.js 等本地构建依赖
文字化证据无法完全替代原生多模态模型的复杂空间推理能力
受单请求证据字符数与图片数量硬顶限制

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 3 个运行依赖、13 个开发依赖、10 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

检测到 prepare 脚本

package.json 声明了 prepare 生命周期脚本，在相关安装流程中可能执行。

信息

仓库已归档

GitHub 当前将该仓库标记为已归档。

中

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: DDDFXYqiming/dsh-pseudo-vision
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin
源码检查: 45d0bc7 · 2026-09-12

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 2GitHub stars
Fork 数: 0
未关闭 Issue: 0
最近提交: 2026-09-04
最近发布: 未发现 Release