安装
$ dsh plugin --profile <name> add dsh-py-codeact插件能力与用途
基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。
dsh-py-codeact 为 DeepSeek Harness 提供基于 Python 的 CodeAct 代理执行循环。它将持久化的 IPython 会话作为大模型的主要动作空间，并将 Harness 工具与 MCP 服务器映射为虚拟的 `__dsh__.tools` 异步 Python 模块，支持完整的类型签名提示、会话事件轨迹记录以及沙箱隔离执行。
核心能力
- 持久化 IPython REPL 环境，在单元格调用之间保持变量、导入和执行历史
- 虚拟 `__dsh__.tools` 命名空间，自动根据 Harness 工具 Schema 生成 TypedDict 返回值注解与异步函数
- 深度集成 Model Context Protocol (MCP) 工具，支持模块化自动解包调用
- 独占式 CodeAct 执行模式，限制模型直调工具并通过代码动态调用
- 生成符合 DeepSeek Harness 规范的 `SUBTOOL` 会话事件以在前端呈现调用轨迹
- 注册浏览器端 `tool.call.toolview` 扩展卡片，提供原生的 Python 代码高亮与交互
- 支持带内异步取消中断机制以及失控死循环时的 SIGKILL 超时重启恢复
- 与 Harness `sandboxPolicy` 和工作区目录限制兼容的进程沙箱管控
适用场景
- 利用 pandas 等 Python 生态库执行跨步骤持久化数据分析与处理
- 通过 Python 代码编排调用多个 Harness 基础工具与 MCP 工具集
- 减少多步工具调用所消耗的对话轮数与 Token 成本
- 为智能体提供交互式 REPL 自省能力（如 `%whos`、`%timeit` 及 `?` 帮助查看）
适合谁
- 需要通过代码执行环境增强模型操作能力的 DeepSeek Harness 开发者
- 需要模型在统一内存状态中连续操作数据的算法研究与数据分析人员
- 需要高效编排大量 MCP 工具的高阶智能体使用者
文档中可确认的限制
- 子进程直接写入文件描述符 fd 1 的本地底层输出无法被 Python 层 stdout 捕获
- 进程容器化机制并非绝对安全边界，具有系统访问权限时需严格配置安全策略
- 变更沙箱模式或工作目录会导致内核重建，丢失未持久化的内存状态
- 首次执行需通过 uv 解析 PEP 723 环境，存在一定的冷启动耗时
- 纯 CPU 密集死循环无法通过常规协程取消，触发 SIGKILL 强杀后将丢失所有已绑定变量
DSH 兼容性
DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。
尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。
安全信号
来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。
依赖数量
package.json 声明了 0 个运行依赖、14 个开发依赖、10 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。
已声明 DSH Bundle
package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。
已声明许可证
GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。
已获取 package.json
已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。
源码可用
本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。
来源与 Registry 记录
展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。
- 源码仓库
- CNSeniorious000/dsh-py-codeact
- Registry 来源
- GitHub · dsh-plugin topic
- Registry 分类
- Plugin
- 源码检查
- 9c934d3 · 2026-10-25
本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。
仓库活跃度
- GitHub Stars
- 1GitHub stars
- Fork 数
- 2
- 未关闭 Issue
- 11
- 最近提交
- 2026-10-22
- 最近发布
- 未发现 Release
相关 DSH 插件
综合核心能力、适用场景、插件类型、分类和 DSH Profile 进行相关性排序。
