DeepSeek Harness 插件
DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-py-codeact

适用于 DeepSeek Harness 的 Python CodeAct 执行插件,支持持久化 IPython 会话状态与 Harness 工具桥接。

UI 与效率终端与 TUI开发者工具浏览器与 Web安全与策略Skills 与工作流远程执行
1GitHub Stars0Fork 数更新于2026-09-17

安装

$ dsh plugin --profile <name> add dsh-py-codeact

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理,内容必须有源码依据;它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据
dsh-py-codeact 为 DeepSeek Harness 提供了 CodeAct 智能体循环。它通过持久化的 IPython 会话维持单元格之间的变量和历史状态,并将所有 Harness 及 MCP 工具作为异步函数桥接到虚拟的 `__dsh__.tools` 模块中,让模型通过统一的 Python 代码调用完成复杂任务。

核心能力

  • 持久化 IPython 会话,支持跨单元格保存变量状态、执行历史与魔术命令
  • 通过虚拟 `__dsh__.tools` 模块将 DSH 及 MCP 工具桥接为可异步调用的 Python 函数
  • 专属 CodeAct 模式,将暴露给模型的工具集收敛至 Python 并内置调用守卫
  • 轨迹事件深度集成,将桥接调用的子工具无缝渲染为原生 SUBTOOL 会话行
  • 专属 UI 执行卡片,支持 Python 语法高亮与调用折叠展示
  • 内置重复导入提示、结构化对象显示以及异步中断与清理机制

适用场景

  • 需要在多个推理步骤间保留上下文状态的数据分析与多步计算任务
  • 在 Python 脚本中动态组合调用多个 Harness 与 MCP 工具的自动化工作流
  • 追求更低提示词开销与更高执行效率的 CodeAct 智能体范式

适合谁

  • DeepSeek Harness 智能体与插件开发者
  • 使用 DSH 进行数据分析与 Python 自动化任务的工程师
  • 探索持久化 REPL 与 CodeAct 架构的 AI 研究人员

文档中可确认的限制

  • 底层子进程直接写入 fd 1/2 的原生输出无法被捕获,需使用 capture_output 或 %run
  • 仅从会话回放日志无法完全重建解释器的实时内存状态
  • 仅提供进程级隔离,不作为安全沙箱边界(模型拥有 Python 权限)
  • 冷启动时依赖 `uv` 解析 PEP 723 依赖环境

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试,不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断,不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 0 个运行依赖、2 个开发依赖、9 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息
已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息
已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。

信息
已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json,可用于 Registry 元数据检查。

信息
源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息,并与运行验证结果明确分开。

源码仓库
CNSeniorious000/dsh-py-codeact
Registry 来源
GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类
Plugin
源码检查
71592ff · 2026-09-18

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系;安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars
1GitHub stars
Fork 数
0
未关闭 Issue
9
最近提交
2026-09-17
最近发布
未发现 Release
插件维护者

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