DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-quant

专为 DeepSeek Harness 设计的 AI 原生量化金融全流程插件包，涵盖 6 大领域与 59 项量化工具。

视觉与图像UI 与效率终端与 TUI开发者工具浏览器与 WebSkills 与工作流远程执行

45GitHub Stars4Fork 数更新于2026-09-30

源码

安装

当前仓库证据中未发现明确安装命令。

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

dsh-quant 是专为 DeepSeek Harness 打造的 AI 原生量化操作系统插件包。采用纯 TypeScript 编写且零运行时依赖，内置 59 个量化工具，覆盖数据获取、Alpha 因子与指标计算、机器学习回测、风险管理、基金模拟以及量化生态分析，采用等长空位对其（null alignment）专为大模型上下文消费优化。

核心能力

从主流加密货币及行情数据源拉取 OHLCV K 线数据
计算 SMA、EMA、MACD、RSI、布林带、ATR 等技术指标并保持等长对齐
提供因子评估、中性化、RankIC 衰减分析及多因子组合能力
支持考虑手续费、滑点与止盈止损策略的单资产与多资产组合回测
提供 VaR/CVaR 风险建模、Kupiec 检验、期权希腊字母及债券定价分析
模拟量化对冲基金净值（NAV）、高水位业绩报酬与管理费提取

适用场景

在 DeepSeek Harness 智能体对话中直接执行全流程量化策略投研与回测
借助 AI 智能体完成因子有效性验证、相关性剔除及特征工程
进行基金净值演变、最大回撤及压力测试情景模拟

适合谁

使用 DeepSeek Harness 的量化研究员与策略开发者
构建金融投研智能体应用的 AI 开发者

文档中可确认的限制

实时行情获取依赖公开 API 与网络连接，以加密资产为主
不包含连接券商或交易所的实盘交易执行通道
内置回测引擎基于预定义策略族，目前尚未开放任意动态脚本回调

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 0 个运行依赖、8 个开发依赖、3 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: pengpengyi92/dsh-quant
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin Bundle
源码检查: 2173b6f · 2026-10-01

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 45GitHub stars
Fork 数: 4
未关闭 Issue: 20
最近提交: 2026-09-30
最近发布: 2026-09-18