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DeepSeek Harness 插件Manifest 有效
dsh-research-lab
适用于 DeepSeek Harness 的科研实验工作流工具包,包含科研 Wiki、评测台账、arXiv 论文速递及学术写作审查。
开发者工具Skills 与工作流
0GitHub Stars0Fork 数更新于2026-10-01
安装
当前仓库证据中未发现明确安装命令。
插件能力与用途
基于公开仓库快照由 AI 辅助整理,内容必须有源码依据;它不等同于兼容性验证或安全验证。
dsh-research-lab 是专为 DeepSeek Harness 设计的科研工作流插件包,整合了实验跟踪、评测口径对齐、文献速递和论文审阅功能。它在项目根目录 `<project>/.rlab/` 下维护实验假设与结论、bench.jsonl 评测记录、基于 SQLite FTS5 的自建词表检索、arXiv 每日速递以及学术写作规范检查。
核心能力
- 通过 rlab_wiki 管理包含实验、文献、决策和待办事项的结构化项目 Wiki
- 通过 rlab_experiment 跟踪“假设-预测-证据-结论”的完整实验闭环
- 通过 rlab_bench 维护 bench.jsonl 评测台账并检测评测 split 口径冲突
- 通过 rlab_paper_review 根据 arXiv ID 执行 8 点对抗式学术审稿检查
- 通过 rlab_arxiv_digest 抓取并汇总关键词相关的最新 arXiv 论文
- 通过 rlab_writing 对学术论文进行按行锚定的表达规范与术语一致性检查
- 通过 rlab_related 利用 SQLite FTS5 与 TF-IDF 自建词表进行全文检索
- 通过 rlab_status 一屏展示项目 Wiki 统计、评测报告及待办事项
适用场景
- 组织与跟踪机器学习科研实验及架构决策记录
- 审计基准评测数据以防混淆测试集与验证集口径
- 每日追踪领域最新 arXiv 论文并进行学术同行评审自查
- 润色学术论文语言并检查被动语态及术语一致性
适合谁
- 人工智能与机器学习研究人员
- 学术论文写作者与科研团队
- 需要严密实验评估流程的 DeepSeek Harness 用户
文档中可确认的限制
- 依赖 DeepSeek Harness >=0.2.0-rc.1 及 @deepseek-ai/dsh-tools 运行时环境
- 依赖本地 `<project>/.rlab/` 目录文件与 SQLite FTS5 本地存储
DSH 兼容性
DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试,不代表不兼容。
尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。
安全信号
来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断,不代表绝对安全保证。
依赖数量
package.json 声明了 0 个运行依赖、3 个开发依赖、2 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。
已声明 DSH Bundle
package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。
未声明许可证
GitHub 当前没有为该仓库报告 SPDX 许可证。
已获取 package.json
已获取仓库根目录 package.json,可用于 Registry 元数据检查。
源码可用
本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。
来源与 Registry 记录
展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息,并与运行验证结果明确分开。
- 源码仓库
- snow-The/dsh-research-lab
- Registry 来源
- GitHub · dsh-plugin topic
- Registry 分类
- Plugin Bundle
- 源码检查
- e696be7 · 2026-10-02
本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系;安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。
仓库活跃度
- GitHub Stars
- 0GitHub stars
- Fork 数
- 0
- 未关闭 Issue
- 0
- 最近提交
- 2026-10-01
- 最近发布
- 2026-08-31
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综合核心能力、适用场景、插件类型、分类和 DSH Profile 进行相关性排序。