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DeepSeek Harness 插件Manifest 有效
dsh-rider
提供免费 DuckDuckGo/Bing 联网搜索、前置视觉理解、任意文件暂存与免 Token 访问的 DSH Bundle 插件。
视觉与图像UI 与效率开发者工具Skills 与工作流
1GitHub Stars0Fork 数更新于2026-09-29
安装
$ dsh plugin --profile web add "github:LingyeSoul/dsh-rider#main"插件能力与用途
基于公开仓库快照由 AI 辅助整理,内容必须有源码依据;它不等同于兼容性验证或安全验证。
dsh-rider 是专为 DeepSeek Harness(>= 0.2.0)打造的多能力 Bundle 插件。内置免 API Key 的网络搜索工具 duckduckgo_search(支持代理自适应与 Bing 回退),并提供 vision_understand 工具与输入框捕获浮层,使纯文本会话模型也能调用视觉模型理解图片。此外还包含对话窗口任意文件暂存管线、视觉模型模态补丁以及免 Token 访问开关。
核心能力
- 基于 DuckDuckGo(ddg-kit)的免费网络搜索,支持 Windows 系统代理检测并自动回退至 Bing
- 前置视觉理解工具(vision_understand),在主模型为纯文本模型时委托配置的视觉模型解析图片
- 输入框粘贴/拖入图片直接捕获与浮层识别,规避纯文本模型的图片准入拦截
- 任意文件暂存管线,支持拖拽、粘贴或按钮上传至工作区,并在 agent/pre-step 自动注入附件清单
- 提供一键补全 pi-ai provider 模型图片输入模态声明(input: [text, image])的设置卡片
- 即时生效的 Token 验证开关,允许在受信网络环境下免 Token 直接访问 Web 面板
适用场景
- 为 DSH Agent 赋予免 Key 互联网检索与最新资讯获取能力
- 使用纯文本大模型时让 Agent 辅助分析本地路径、URL 或截图中的图像内容
- 在对话输入框中拖入任意类型代码或数据文件供 Agent 读取处理
- 个人本地运行环境下免去频繁复制粘贴带有 Token 的访问链接
适合谁
- 需要零成本网络搜索与代理支持的 DeepSeek Harness 用户
- 主力使用纯文本模型但偶有图片识别与文件交互需求的开发者
- 希望简化本地 Web 访问认证与文件上传流程的 DSH 用户
文档中可确认的限制
- 仅支持 DeepSeek Harness >= 0.2.0-rc.2
- 关闭 Token 验证后会完全开放实例所有接口与会话,仅建议在个人或受信网络中使用
- 受 base64 传输限制,单文件暂存上限默认为 32MB
- Windows 注册表系统代理检测仅在 Windows 生效,其他系统需配置 DUCKDUCKGO_PROXY_URL 环境变量或直连
- 修改视觉模型模态声明后需重启 dsh web 才能生效
DSH 兼容性
DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试,不代表不兼容。
尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。
安全信号
来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断,不代表绝对安全保证。
依赖数量
package.json 声明了 1 个运行依赖、0 个开发依赖、0 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。
已声明 DSH Bundle
package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。
已声明许可证
GitHub 报告该仓库许可证为 GPL-3.0。
已获取 package.json
已获取仓库根目录 package.json,可用于 Registry 元数据检查。
源码可用
本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。
来源与 Registry 记录
展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息,并与运行验证结果明确分开。
- 源码仓库
- LingyeSoul/dsh-rider
- Registry 来源
- GitHub · dsh-plugin topic
- Registry 分类
- Plugin Bundle
- 源码检查
- 7aadebd · 2026-10-24
本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系;安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。
仓库活跃度
- GitHub Stars
- 1GitHub stars
- Fork 数
- 0
- 未关闭 Issue
- 0
- 最近提交
- 2026-09-29
- 最近发布
- 未发现 Release
相关 DSH 插件
综合核心能力、适用场景、插件类型、分类和 DSH Profile 进行相关性排序。