DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-rivermind

基于 DeepSeek Harness 的双人德州扑克 AI 陪练与决策复盘训练场插件。

UI 与效率终端与 TUI开发者工具

4GitHub Stars0Fork 数更新于2026-10-08

源码

安装

$ dsh plugin --profile desktop add dsh-rivermind

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

RiverMind 是专为 DeepSeek Harness 打造的双人无限注德州扑克 AI 陪练插件。它引入了独立的对手 Agent（Iris），配备受限扑克专用工具集，支持按玩家持久化保存公开行为记忆与条件画像，并提供可视化牌桌、快捷下注计算、手牌逐步复盘与决策 Trace 诊断导出功能。

核心能力

双人无限注德州扑克规则引擎，支持 BB/底池比例快捷投注、小数 BB 输入与全下结算
隔离型 Iris Agent，仅允许调用扑克专用工具（观察、记忆召回、胜率估算、提交行动）
跨会话持久化长期对手统计与条件画像，记录各轮次及位置的公开行为倾向
手牌复盘与诊断系统，支持单步回放、工具调用耗时分析与标准化 Trace 导出
支持真实 DSH 模型驱动决策与无需调用模型的离线规则陪练模式切换

适用场景

在 DeepSeek Harness 内进行双人德州扑克对局实战与策略陪练
对局结束后复盘 AI 的思考耗时、记忆引用状态及下注逻辑
探索大模型在受限工具与不完全信息博弈场景下的决策表现

适合谁

希望通过 AI 陪练提升双人德扑水平的扑克爱好者
研究受限 Agent 架构与决策追踪的 DeepSeek Harness 开发者
关注不完全信息博弈与长期记忆建模的技术探索者

文档中可确认的限制

当前仅支持双人单挑（Heads-up），不支持多人桌（如 6 人桌）
胜率估算基于未知牌抽样与随机范围假设，并非严格的 GTO 求解器
不支持对局中断恢复，未实现 CFR/RL 等自主策略升级机制
Iris 切换模型依赖修改 DSH 默认模型并重启应用，无法在单手对局中即时重选

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 0 个运行依赖、8 个开发依赖、0 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 MIT。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

检测到 prepare 脚本

package.json 声明了 prepare 生命周期脚本，在相关安装流程中可能执行。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: jiangzeyuan/dsh-rivermind
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin
源码检查: dbbeceb · 2026-10-19

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 4GitHub stars
Fork 数: 0
未关闭 Issue: 0
最近提交: 2026-10-08
最近发布: 未发现 Release