DeepSeek Harness 插件Manifest 有效

dsh-ru-voice-input

基于本地 GigaAM v3 模型的 DeepSeek Harness 俄语优先语音输入插件包。

UI 与效率开发者工具

0GitHub Stars0Fork 数更新于2026-09-27

源码

安装

$ dsh plugin --profile web add https://github.com/tayuLuc/dsh-ru-voice-input

插件能力与用途

基于公开仓库快照由 AI 辅助整理，内容必须有源码依据；它不等同于兼容性验证或安全验证。

源码有据

dsh-ru-voice-input 为 DeepSeek Harness Web UI 提供了原生的俄语语音转文字支持。该插件包修复了原生识别器切换问题，内置本地 GigaAM v3 语音模型（支持 MLX、ONNX 和 GGUF 等推理后端），支持标点还原与词典纠错，并在输入框中集成麦克风录入体验。

核心能力

在 DeepSeek Harness 对话输入框中集成麦克风语音录入功能
使用本地 GigaAM v3 CTC/端到端模型提供精准的俄语语音识别
支持多种引擎后端，包括 Apple Silicon 上的 MLX、onnx-asr、GGUF 以及 ONNX int8
端到端引擎支持自动标点符号还原
支持自定义本地词典纠错，自动校正专有名词与缩写
修复官方语音注册表中的配置缺陷，支持平滑切换语言和识别器

适用场景

在 DeepSeek Harness 中直接通过俄语语音口述提示词和指令
无需上传音频至云端 API，在本地离线运行私密语音听写
配合专业术语表完成技术词汇的高准确度语音输入

适合谁

使用俄语的 DeepSeek Harness 用户
希望在本地离线环境下进行语音输入的用户与开发者
在 Apple Silicon 设备上追求 MLX 硬件加速推理的用户

文档中可确认的限制

标点符号仅在端到端引擎（MLX 或 onnx-asr）下可用，基础 GGUF 和 ONNX int8 CTC 引擎不包含标点
使用 MLX 或 onnx-asr 后端时需要 Python 3.10+ 和 ffmpeg 环境
首次运行时需从模型源下载模型权重至 ~/.dsh/models/

DSH 兼容性

DSH Plugin 针对具体版本记录的运行验证证据。没有结果只代表我们尚未测试，不代表不兼容。

尚未测试目前还没有发布运行兼容性测试结果。

安全信号

来自包元数据和源码检查的客观信号。这些信息用于辅助判断，不代表绝对安全保证。

依赖数量

package.json 声明了 5 个运行依赖、0 个开发依赖、1 个 Peer 依赖和 0 个可选依赖。

信息

已声明 DSH Bundle

package.json 中声明了 DSH Bundle 元数据。

信息

已声明许可证

GitHub 报告该仓库许可证为 NOASSERTION。

信息

已获取 package.json

已获取仓库根目录 package.json，可用于 Registry 元数据检查。

信息

源码可用

本次 Registry 快照已获取公开 GitHub 源码元数据。

信息

来源与 Registry 记录

展示此条目的公开来源、Registry 分类与最近一次源码检查信息，并与运行验证结果明确分开。

源码仓库: tayuLuc/dsh-ru-voice-input
Registry 来源: GitHub · dsh-plugin topic
Registry 分类: Plugin Bundle
源码检查: 1db4376 · 2026-09-30

本页面基于公开源码信息独立收录。DSH Plugin 与 DeepSeek 及插件作者均无隶属关系；安装前请始终以作者仓库中的最新说明为准。

仓库活跃度

GitHub Stars: 0GitHub stars
Fork 数: 0
未关闭 Issue: 0
最近提交: 2026-09-27
最近发布: 未发现 Release